Segmentarea imaginii este o metodă digitală care creează mai multe straturi și fragmente de imagini dintr-o simplă imagine sau imagine. Această tehnologie ajută foarte mult computerele și mașinile să deosebească un obiect de altul atunci când scanează o imagine unidimensională. Într-o imagine, de exemplu, cu o maimuță agățată de o ramură de copac, segmentarea imaginii ajută la recunoașterea și diferențierea maimuței de ramură, ceea ce face o sarcină mai ușoară în ceea ce privește editarea și recunoașterea imaginilor.
În general, ceea ce face segmentarea imaginii este să atribuie o valoare fiecărui pixel, care sunt părțile mici care alcătuiesc o imagine. Acești pixeli sunt apoi grupați în funcție de asemănarea lor în zone precum culoarea, saturația și proximitatea unul față de celălalt. În acest fel, imaginea este apoi fragmentată în diferite părți cu care tehnicienii și editorii digitali pot lucra fără a fi nevoie să modifice întreaga imagine, doar fragmentul selectat. Multe programe și software recunosc diferitele fragmente prin evidențierea obiectului atunci când este selectat. Unele programe chiar au capacitatea de a izola un obiect, apoi de a izola în continuare fiecare dintre părțile obiectului.
Există patru metode frecvent utilizate pentru segmentarea imaginii, dintre care cea mai simplă este tehnica pragului. Limitarea este de obicei pentru imagini în scala de gri și alb-negru, în care procesul atribuie pixelilor doar două valori posibile. Pixelilor recunoscuți drept fundal li se atribuie valoarea „0”, în timp ce pixelilor obiectului li se atribuie valoarea „1”. O imagine colorată se va transforma în alb-negru atunci când este segmentată prin tehnica de prag.
O altă metodă de segmentare a imaginii este tehnica bazată pe margini. Această abordare izolează imaginile prin distingerea contururilor fiecărui obiect, diferențiându-le de fundal. Această tehnică poate fi foarte eficientă pentru imaginile cu contraste clare, dar nu este la fel de utilă pentru imaginile neclare și contururile întrerupte. Tehnica bazată pe regiune, pe de altă parte, nu numai că izolează fiecare obiect, ci izolează și fiecare regiune a obiectului particular în funcție de caracteristicile lor. Mulți artiști care folosesc arta digitală folosesc adesea această metodă pentru o creație mai precisă, dar adesea meticuloasă.
Cea mai recentă abordare a segmentării imaginii este modelul de contur activ. Această tehnică folosește linii curbe numite „șerpi” pentru a face evident conturul unui obiect. Acest lucru este mai eficient pentru imaginile cu forme și contururi neregulate, deoarece șerpii au capacitatea de a se conforma automat formei obiectului. De asemenea, este folosit pentru imagini zgomotoase și granulate care afectează vibrația și culoarea obiectului principal.