Un model adaptiv este o modalitate de a afișa date care pot evolua cu contextele în schimbare furnizate în timpul procesului de modelare. Aceste modele sunt folosite pentru a prezice rezultatele în situații reale în care factorii care determină producția și consumul se modifică, afectând capacitatea de comercializare a produselor și serviciilor. Acestea sunt create și utilizate de analiștii de date într-o serie de medii de afaceri în acest scop.
De obicei, un model adaptiv este creat folosind un software special conceput. Folosind acest software, analiștii de date introduc informații referitoare la produsul și/sau serviciul cu care se ocupă compania lor. Ei vor oferi apoi informații despre factorii care determină productivitatea afacerii. Acesta se numește proces de modelare.
Informațiile utilizate într-un model adaptiv pot include furnizarea de resurse necesare pentru fabricarea produsului și costurile aferente acestora. Vor fi introduse, de asemenea, cererea anticipată de către publicul destinat consumatorilor, informațiile referitoare la distribuție și alți factori despre care se știe că se schimbă în timp. Intervalul de timp analizat este, de asemenea, important. Dacă intervalul de timp este prea larg, informațiile pot fi mai puțin precise.
După ce informațiile brute sunt introduse într-un model adaptiv, începe a doua etapă, codificarea. În acest proces, software-ul interpretează informațiile în schimbare și produce o secvență care poate fi citită de analist. Analistul poate analiza secvența care este produsă, poate face predicții cu privire la viitorul produsului sau serviciului pe care îl oferă afacerea și poate raporta aceste predicții conducerii și altor angajați.
În timp ce un model adaptiv este folosit cel mai frecvent pentru a prezice schimbări în economia unui mediu de afaceri, acesta vede alte utilizări în domenii în care prezicerea și înțelegerea schimbărilor sunt importante. Securitatea rețelei este un exemplu de astfel de domeniu. Pe măsură ce atacurile cibernetice asupra infrastructurii de rețea a companiilor evoluează în complexitate și frecvență, un model adaptiv poate fi utilizat pentru a determina probabilitatea unui atac și, sperăm, să evidențieze punctele slabe din sistemul unei companii înainte ca securitatea să fie compromisă de către un atacator. Un model adaptiv poate fi utilizat pentru a examina traficul de internet în care este angajată o afacere și pentru a găsi transferuri de informații suspecte, astfel încât acestea să poată fi examinate de personalul de securitate al rețelei.