Un simulator de rețea neuronală este un fel de instrument tehnologic care încearcă să analizeze sisteme care oglindesc activitățile creierului uman sau animal. Rețelele neuronale artificiale imită grupuri de neuroni biologici, în încercarea de a folosi tipurile de inginerie biologică din creierul uman și animal pentru dezvoltarea de noi tehnologii. Un simulator de rețea neuronală poate oferi modelare sau un fel de prototip de cercetare pentru o rețea neuronală artificială.
În general, simulatorul de rețea neuronală este o resursă pentru cercetătorii care sunt implicați în a afla cum funcționează rețeaua neuronală. O mare varietate de instrumente vor analiza algoritmii dintr-o rețea neuronală și procesele pe care oamenii de știință le pot observa în aceste rețele extrem de complexe. Diferite tipuri de colectare de date ajută simulatorul să evalueze ceea ce se întâmplă în interiorul unei rețele biologice sau artificiale.
Pentru a le arăta în mod eficient operatorilor umani cum funcționează o rețea neuronală, simulatoarele de rețele neuronale includ cel mai adesea interfețe vizuale versatile care prezintă datele într-un mod grafic. Multe dintre acestea au mai multe ferestre care sunt etichetate pentru identificarea ușoară a modulelor de date sau a barelor de activități. Simulatoarele pot include imagini cu coduri de culori care arată utilizatorilor cum funcționează o rețea neuronală în simulare.
Natura unui simulator de rețea neuronală este că încearcă să copieze funcționarea rețelei. Experții au subliniat că în lumea cercetării de astăzi, instrumentele pe care cercetătorii le folosesc pentru a evalua rețelele neuronale artificiale sunt adesea mai complexe decât o singură simulare. Din acest motiv, oamenii de știință care studiază rețelele neuronale artificiale se pot referi la aceste instrumente ca „platforme” sau „medii de cercetare” mai generale.
Simulatoarele de rețele neuronale sunt încă cea mai avansată modalitate de a evalua rețelele neuronale biologice. Aceste instrumente sunt populare în observarea comportamentului creierului oamenilor și animalelor. O altă clasă de simulatoare numite simulatoare de analiză a datelor sunt adesea folosite pentru sarcini precum extragerea datelor și prognozarea. Simulatoarele pot oferi modele predictive sau pur și simplu pot transmite pasiv informații despre un test sau funcționarea rețelei.
Un alt mod în care simulatoarele de rețele neuronale sunt diferențiate este prin modul în care generează sau captează date. Acestea includ tehnologii de baze de date în care un anumit model poate atrage o echipă de cercetare și dezvoltare, în funcție de parametrii cercetării lor și de intențiile sau eventualele obiective ale acestora. Acestea variază de la modele simple de foi de calcul până la programe complexe cu mai multe ferestre cu algoritmi și capacitate avansate.