Η ανάλυση δέντρου αποφάσεων είναι μια μέθοδος που χρησιμοποιείται από τις επιχειρήσεις για τη λήψη αποφάσεων χρησιμοποιώντας ένα γράφημα που δείχνει όλα τα πιθανά αποτελέσματα που μπορεί να προκύψουν από μια αρχική απόφαση. Καθώς η αρχική απόφαση οδηγεί σε άλλες αποφάσεις, το γράφημα προσθέτει κλάδους για όλες τις νέες δυνατότητες. Οι εκτιμήσεις γίνονται για τις υποθετικές τιμές κάθε αποτελέσματος και η πιθανότητα είναι ότι κάθε αποτέλεσμα θα συμβεί πραγματικά. Μέσω αυτής της διαδικασίας, μια ανάλυση δέντρου αποφάσεων δεν παραλείπει κανένα πιθανό αποτέλεσμα και μπορεί να δείξει ποιος είναι ο καλύτερος δρόμος που πρέπει να ακολουθηθεί με βάση τις πιθανότητες.
Στον επιχειρηματικό κόσμο, οι αποφάσεις πρέπει να λαμβάνονται σχεδόν καθημερινά από διευθυντές και στελέχη. Ορισμένες από αυτές τις αποφάσεις μπορεί να μην φαίνονται μεγάλες συμφωνίες, αλλά άλλες μπορεί να έχουν σημαντικό αντίκτυπο στο αν η επιχείρηση θα είναι επιτυχής ή όχι. Αυτό ισχύει ιδιαίτερα για τις αποφάσεις που απαιτούν μεγάλη δέσμευση κεφαλαίου. Για τέτοιες αποφάσεις, είναι καλή ιδέα για όσους λαμβάνουν την απόφαση να παρακολουθούν όλες τις διαφορετικές απρόβλεπτες ενέργειες που μπορεί να προκύψουν από την αρχική απόφαση. Μια ανάλυση δέντρου αποφάσεων είναι ένας καλός τρόπος για να γίνει αυτό.
Το πρώτο βήμα για τη δημιουργία μιας ανάλυσης δέντρου αποφάσεων είναι να σχεδιάσετε ένα πλαίσιο με δύο γραμμές που προέρχονται από αυτό. Αυτές οι δύο γραμμές αντιπροσωπεύουν τις επιλογές μεταξύ των οποίων πρέπει να επιλέξει η επιχείρηση. Εάν μια επιλογή οδηγεί σε άλλη επιλογή, ένα άλλο πλαίσιο σχεδιάζεται στο τέλος της γραμμής και περισσότερες γραμμές μπορούν να προκύψουν από αυτό το πλαίσιο. Αυτή η διαδικασία συνεχίζεται μέχρι οι επιλογές να οδηγήσουν σε κάποιο αποτέλεσμα.
Τα αποτελέσματα αντιπροσωπεύονται σε μια ανάλυση δέντρου αποφάσεων από κύκλους. Οι κύκλοι αντιπροσωπεύουν όλα τα πιθανά αποτελέσματα από μια επιλογή. Για παράδειγμα, μια επιλογή μπορεί να αποδειχθεί καλή, μπορεί να αποδειχθεί κακή ή μπορεί να αποδειχθεί μέτρια. Αυτοί που κάνουν την ανάλυση πρέπει να καθορίσουν τόσο τις πιθανότητες εμφάνισης αυτών των αποτελεσμάτων όσο και τη χρηματική αξία που αξίζει ένα αποτέλεσμα. Για παράδειγμα, μια επιλογή να κάνει κάτι μπορεί να έχει 30 τοις εκατό πιθανότητα να αποδειχθεί πολύ καλή, η οποία θα αξίζει $ 500,000 Δολάρια ΗΠΑ (USD) για την εταιρεία.
Κάνοντας απλά μαθηματικά, η εταιρεία μπορεί να χρησιμοποιήσει την ανάλυση του δέντρου αποφάσεων για να μάθει ποια από τις δύο αρχικές επιλογές είναι καλύτερη. Το κόστος που θα συνοδεύει κάθε συγκεκριμένη επιλογή πρέπει να αφαιρείται από τις αντίστοιχες τιμές. Η παρακολούθηση του δέντρου στα αποτελέσματα θα αποδώσει κατά προσέγγιση τιμές για καθεμία από τις δύο αρχικές επιλογές, αποκαλύπτοντας ποια πιθανότατα θα αποδώσει τη μεγαλύτερη αξία στην εταιρεία.
SmartAsset.