Η μικροοικονομομετρία είναι μια στατιστική και μαθηματική προσέγγιση για την εξέταση της οικονομικής κατάστασης μιας κοινωνίας σε ατομικό επίπεδο ή στο επίπεδο μιας μόνο εταιρείας αντί να χρησιμοποιηθούν ευρύτερες οικονομικές τάσεις. Τα δεδομένα που συγκεντρώνονται χρησιμοποιούνται για την πρόβλεψη οικονομικών κινήτρων και δραστηριοτήτων που συνδέονται με την έρευνα στον χώρο των κοινωνικών επιστημών. Ορισμένες από τις στατιστικές μεθόδους που χρησιμοποιούνται περιλαμβάνουν μη γραμμική μοντελοποίηση, αναζήτηση αιτιώδους συνάφειας αντί για απλή συσχέτιση στα δεδομένα και εξαγωγή συμπερασμάτων ή λογικών υποθέσεων με βάση περιορισμένες κατανομές των διαθέσιμων πληροφοριών. Τα οικονομετρικά μοντέλα σε μικροκλίμακα απλοποιούν επίσης μερικές φορές την ανάλυση για να αποκτήσουν μια σαφέστερη κατανόηση της σημασίας τους μέσω δυαδικών προσεγγίσεων ή, δοκιμάζοντας τι συμβαίνει όταν το α επηρεάζει το β.
Τα δυαδικά μοντέλα είναι κοινά στη θεωρητική οικονομία και δύο τύποι αυτών των μοντέλων που χρησιμοποιούνται συχνά στη μικροοικονομομετρία περιλαμβάνουν τα μοντέλα logit και probit. Το logit, ή το μοντέλο λογιστικής παλινδρόμησης, είναι μια μορφή ανάλυσης παλινδρόμησης που λαμβάνει δεδομένα και προσπαθεί να προβλέψει τα αποτελέσματα με αυτά, όπως να βασίζεται η τάση του πελάτη να αγοράσει ένα νέο αυτοκίνητο ή όχι στο εισόδημα, την ηλικία και το μέγεθος της οικογένειάς του. Το μοντέλο probit είναι επίσης μια μορφή γραμμικής παλινδρόμησης με μια απλούστερη δυαδική συνιστώσα που προσπαθεί να προβλέψει τη μέγιστη πιθανότητα ενός από τα δύο αποτελέσματα, όπως εάν ένα άτομο είναι παντρεμένο ή όχι με βάση τα διαθέσιμα δεδομένα παλινδρόμησης probit.
Η αξία των δυαδικών μοντέλων οικονομετρίας βασίζεται στο γεγονός ότι τα δεδομένα δεν είναι τυχαία δειγματοληψία βάσει επιλογής, όπου μια ομάδα ευνοείται έναντι μιας άλλης. Προκαταλήψεις μπορούν επίσης να εισέλθουν εάν οι επιλογές που μελετώνται έχουν γίνει μόνο από ένα σχετικά μικρό δείγμα του μεγαλύτερου πληθυσμού. Η αντιστάθμιση τέτοιων σφαλμάτων μπορεί να γίνει χρησιμοποιώντας ή συμπεριλαμβανομένου του προσθετικού τυχαίου μοντέλου χρησιμότητας (ARUM) στην ανάλυση των τάσεων της μικροοικονομικής.
Οι στατιστικές μέθοδοι στη μικροοικονομομετρική κλίμακα υπάρχουν εδώ και πολύ καιρό. Αρχικά, χρησιμοποιήθηκαν στα μέσα του 1800 για την ανάλυση των δεδομένων του οικιακού προϋπολογισμού και η έρευνα συνεχίστηκε με αυτά στη δεκαετία του 1950 για τη μελέτη των επιπέδων εμπορικής παραγωγής και της ζήτησης των καταναλωτών. Από τη δεκαετία του 1980 έως τον 21ο αιώνα, η φύση της μικροοικονομικής και η εστίασή της έχουν αλλάξει. Αυτό οφείλεται σε μεγάλο βαθμό στην αύξηση της υπολογιστικής ισχύος για μαθηματική ανάλυση παράλληλα με πολύ πιο λεπτομερή δεδομένα απογραφής για τους πληθυσμούς.
Τεχνολογία όπως οι σαρωτές λέιζερ σε καταστήματα λιανικής και η εταιρική ανάλυση των επιχειρηματικών τάσεων, όπως τα αρχεία μιας αεροπορικής εταιρείας στις online κρατήσεις επιβατών της, έχουν οδηγήσει σε μια εκρηκτική ικανότητα στη μικροοικονομομετρία. Παρά τις μεγάλες βάσεις δεδομένων πληροφοριών που έχουν προκύψει και τα πιο σύνθετα μαθηματικά μοντέλα που χρησιμοποιούνται για την ανάλυσή τους, η μικροοικονομομετρία εξακολουθεί να εστιάζει σε αρκετές θεμελιώδεις πτυχές της ανάλυσης. Αυτά περιλαμβάνουν τη διανεμητική φύση των δεδομένων, τις μη γραμμικές μεθόδους εξέτασης τους και μια προσπάθεια προσδιορισμού της αιτιώδους συνάφειας για ενέργειες σε απλές σχέσεις συσχέτισης μεταξύ της ίδιας της πληροφορίας.
SmartAsset.