Τα πρωτογενή δεδομένα είναι πρωτότυπα ερευνητικά δεδομένα στην ακατέργαστη μορφή τους, χωρίς καμία ανάλυση ή επεξεργασία. Αυτά τα δεδομένα παρέχουν πλήθος πληροφοριών για τους ερευνητές. Ανάλογα με τη φύση μιας μελέτης, τα πρωταρχικά δεδομένα μπορεί να παρέχονται μαζί με αναφορές και αναλύσεις, ώστε οι αναγνώστες να μπορούν να τα κοιτάξουν απευθείας ή να διατηρηθούν εμπιστευτικά. Η πρόσβαση σε αυτά τα δεδομένα μπορεί να είναι πολύ πολύτιμη για άτομα που θέλουν να μάθουν περισσότερα σχετικά με τη μεθοδολογία της μελέτης, τις ανωμαλίες που εμφανίστηκαν κατά τη διάρκεια των μελετών και άλλα θέματα.
Αυτά τα δεδομένα μπορούν να περιέχουν αποτελέσματα από εμπειρικές δοκιμές, μεταγραφές συνεντεύξεων και ερευνών και καταγεγραμμένες παρατηρήσεις. Ένα άτομο που διεξάγει μια μελέτη σε ποντίκια, για παράδειγμα, θα έχει πρωτογενή δεδομένα όπως αποτελέσματα δοκιμών από ανάλυση αίματος και ούρων, μαζί με λεπτομερείς παρατηρήσεις των ποντικών σε καθημερινή βάση. Τα πρωτογενή δεδομένα θα μπορούσαν επίσης να περιλαμβάνουν ακτινογραφίες, απεικόνιση εγκεφάλου και άλλες διαγνωστικές απεικονίσεις, ανάλογα με τη φύση της μελέτης.
Οι άνθρωποι μπορούν να διακρίνουν τα πρωτογενή δεδομένα από άλλα είδη δεδομένων από το γεγονός ότι συλλέγονται άμεσα και παρουσιάζονται χωρίς σχολιασμό. Τα δευτερεύοντα δεδομένα αποτελούνται από πράγματα όπως ερευνητικές εργασίες που βασίζονται στα δεδομένα. Το σημαντικότερο μειονέκτημα των πρωτογενών δεδομένων είναι ο τεράστιος όγκος πληροφοριών. Οι άνθρωποι θα πρέπει να διαβάσουν σελίδες και σελίδες πληροφοριών για να εξαγάγουν δεδομένα που μπορούν να χρησιμοποιηθούν. Κατά την επεξεργασία δεδομένων, οι ερευνητές χρησιμοποιούν στατιστικά και άλλα εργαλεία για να παρουσιάσουν τα δεδομένα σε πιο προσιτή μορφή, μετατρέποντας τα ακατέργαστα αποτελέσματα σε ουσιαστικές δηλώσεις όπως «το 20% των συμμετεχόντων στη μελέτη ανέφεραν ναυτία».
Τα αρχεία πρωτογενών δεδομένων μπορεί να είναι ψηφιακά ή έντυπα, ανάλογα με τη φύση της μελέτης. Η ψηφιοποίηση είναι πολύ συνηθισμένη σε πολλές μελέτες γιατί διευκολύνει τη μετάδοση και την αναθεώρηση των δεδομένων. Ένα ψηφιακό αντίγραφο είναι ευκολότερο να εργαστεί κανείς κατά τη διάρκεια της ανάλυσης και μειώνει τον κίνδυνο αναλυτικών σφαλμάτων. Εφόσον οι άνθρωποι εισάγουν σωστά δεδομένα την πρώτη φορά, θα είναι ακριβή στα στατιστικά προγράμματα και σε άλλα εργαλεία που χρησιμοποιούν οι άνθρωποι για να εξερευνήσουν τα ακατέργαστα δεδομένα.
Η ανάλυση δεδομένων μπορεί να αναλύσει τα δεδομένα σε χρήσιμα στοιχεία για άτομα που μπορεί να ενδιαφέρονται για τη μελέτη. Θα συζητηθούν επίσης ακραίες τιμές και πράγματα στα δεδομένα που δεν είχαν νόημα, όπως ένα άτομο σε μια μελέτη που απέτυχε να ανταποκριθεί σε μια κατά τα άλλα αποτελεσματική θεραπεία. Στην ανάλυση, οι ερευνητές έχουν την ευκαιρία να διερευνήσουν τις πληροφορίες για να βγάλουν χρήσιμα συμπεράσματα σχετικά με την έρευνα. Μπορούν επίσης να προσφέρουν θεωρίες και εξηγήσεις για μυστήρια που βρίσκονται στα δεδομένα.