Ένα άτομο που θέλει να γίνει ποσοτικός προγραμματιστής θα πρέπει να έχει έναν καλό συνδυασμό δεξιοτήτων προγραμματισμού Η / Υ καθώς και οικονομικών αναλυτικών δεξιοτήτων. Οι ποσοτικοί προγραμματιστές, γνωστοί και ως «quants», ειδικεύονται στη δημιουργία προγραμμάτων λογισμικού που αναλύουν οικονομικά δεδομένα και κάνουν προβλέψεις σχετικά με τις μελλοντικές κινήσεις των τιμών. Όσοι επιθυμούν να γίνουν ποσοτικοί προγραμματιστές θα πρέπει να καταλάβουν ότι αυτό είναι ένα πολύ ανταγωνιστικό πεδίο και οι υποψήφιοι υποψήφιοι θα πρέπει να έχουν ισχυρό υπόβαθρο στον προγραμματισμό υπολογιστών και στα μαθηματικά για να θεωρηθούν ως ανοιχτές θέσεις.
Οι περισσότεροι ποσοτικοί προγραμματιστές θα πρέπει να γνωρίζουν γλώσσες όπως C/C ++, Excel, Python, Matlab και Perl. Οι προγραμματιστές χρησιμοποιούν τακτικά αυτές τις γλώσσες προκειμένου να δημιουργήσουν νέα συστηματικά προγράμματα συναλλαγών που ανιχνεύουν τεράστια ποσά οικονομικών δεδομένων προκειμένου να διεξάγουν κερδοφόρες συναλλαγές προς όφελος της χρηματοπιστωτικής εταιρείας που χρησιμοποιεί το λογισμικό. Πολλά από τα προγράμματα χρησιμοποιούνται σε μοντέλο συναλλαγών υψηλής συχνότητας και ο προγραμματιστής πρέπει να δώσει στο λογισμικό τη δυνατότητα να πραγματοποιήσει πολλαπλές συναλλαγές μέσα σε δευτερόλεπτα.
Οι επίδοξοι προγραμματιστές που θέλουν να εισέλθουν στον κόσμο του ποσοτικού προγραμματισμού θα πρέπει να είναι ικανοί στην ανάλυση ποσοτικών δεδομένων και στη διεξαγωγή ενδελεχούς στατιστικής ανάλυσης. Παρόλο που πολλά άτομα που θέλουν να γίνουν ποσοτικοί προγραμματιστές έχουν εμπειρία στη δημιουργία προγραμμάτων λογισμικού, εκείνοι της χρηματοπιστωτικής βιομηχανίας πρέπει να έχουν εκτεταμένο υπόβαθρο και στα μαθηματικά. Πολλοί ποσοτικοί προγραμματιστές έχουν μεταπτυχιακό τίτλο στα μαθηματικά ή την ποσοτική χρηματοδότηση εκτός από την επίσημη εκπαίδευση στην επιστήμη των υπολογιστών.
Οι προγραμματιστές με ιστορικό στατιστικών, φυσικής ή επιχειρησιακής έρευνας μπορούν γενικά να κάνουν μια απρόσκοπτη μετάβαση στη βιομηχανία ποσοτικών χρηματοοικονομικών προγραμματισμών. Ένα άτομο που θέλει να γίνει ποσοτικός προγραμματιστής αλλά δεν διαθέτει τις παραδοσιακές ποσοτικές δεξιότητες μπορεί να επιχειρήσει να μπει στη βιομηχανία ως μη ποσοτικός προγραμματιστής και να μεταβεί στον ποσοτικό προγραμματισμό σε μεταγενέστερο χρονικό σημείο. Οι μη ποσοτικοί προγραμματιστές είναι γενικά υπεύθυνοι για τη δημιουργία πελατοκεντρικών εφαρμογών που περιλαμβάνουν την υποβολή παραγγελιών ή την οργάνωση πληροφοριών μέσα σε μια βάση δεδομένων.
Συνολικά, το να γίνεις ποσοτικός προγραμματιστής μπορεί να είναι μια προσοδοφόρα ευκαιρία για τον σωστό υποψήφιο. Ωστόσο, έχει τα μειονεκτήματά του. Η χρηματοπιστωτική βιομηχανία στο σύνολό της είναι μια βιομηχανία υψηλού κινδύνου και υψηλής πίεσης και δεν είναι ασυνήθιστο για ποσοτικούς προγραμματιστές να ξοδεύουν 50 έως 65 ώρες την εβδομάδα στη δουλειά. Αυτός ο φόρτος εργασίας είναι συχνά δικαιολογημένος για πολλά άτομα καθώς το ετήσιο εισόδημα και τα μπόνους για ένα ποσό μπορεί να είναι πάνω από έξι αριθμοί. Καθώς πολλά χρηματοπιστωτικά ιδρύματα συνεχίζουν να διαθέτουν μεγάλα ποσά στους προϋπολογισμούς χρηματοοικονομικής τεχνολογίας τους, η σημασία και η ζήτηση ποσοτικού προγραμματισμού θα εξακολουθήσει να είναι σημαντική.