Η ποσοτική έρευνα αναφέρεται στη χρήση αριθμών για ανάλυση δεδομένων. Διαφορετικοί τύποι χρησιμοποιούνται σε διάφορους κλάδους, συμπεριλαμβανομένης της επιδημιολογίας, της επιστήμης και της ιατρικής. Οι αριθμοί μπορούν να συλλεχθούν χειροκίνητα ή αυτόματα, ανάλογα με τον τύπο της έρευνας και το απαιτούμενο επίπεδο ακρίβειας και ακρίβειας.
Γνωστός και ως εμπειρική έρευνα, ο όρος «ποσοτική έρευνα» αναφέρεται συγκεκριμένα σε πειράματα που αποδίδουν μετρήσιμες τιμές που μπορούν να αναλυθούν χρησιμοποιώντας στατιστικά στοιχεία, αριθμούς και μαθηματικά μοντέλα. Οι αριθμοί έχουν ποσοτικές ιδιότητες που χρησιμοποιούνται για τον προσδιορισμό των μέσων τιμών και των κανονικών περιοχών για σύγκριση. Ορισμένοι τύποι τιμών έρευνας παρουσιάζονται σε πίνακα χειροκίνητα, ενώ άλλοι τύποι είναι αυτοματοποιημένοι. Ως αποτέλεσμα, υπάρχει κάποια διαφορά στην αξιοπιστία της μη αυτόματης συλλογής δεδομένων έναντι της αυτοματοποιημένης συλλογής δεδομένων.
Η μη αυτόματη συλλογή δεδομένων είναι γενικά αξιόπιστη για μικρά σύνολα δεδομένων, επειδή το περιθώριο σφάλματος είναι ελάχιστο. Η επιδημιολογία χρησιμοποιεί συνήθως έρευνα έρευνας, έναν τύπο ποσοτικής, μη αυτόματης συλλογής δεδομένων. Άλλες μορφές μη αυτόματης συλλογής περιλαμβάνουν τη χρήση χρονοδιακόπτη ή κλίμακας για την οποία οι μετρούμενες τιμές απαιτούν ακριβή μεταγραφή της ένδειξης σε ένα φύλλο συλλογής δεδομένων. Ωστόσο, όσο περισσότερες αξίες υπάρχουν για καταγραφή, τόσο μεγαλύτερη είναι η πιθανότητα ανθρώπινου λάθους.
Ο πιο ακριβής τύπος ποσοτικής έρευνας περιλαμβάνει την αυτοματοποιημένη συλλογή δεδομένων στην οποία ο παράγοντας ανθρώπινου σφάλματος έχει σχεδόν εξαλειφθεί πλήρως. Η επιστημονική έρευνα βασίζεται σε μεγάλο βαθμό σε αυτοματοποιημένους υπολογισμούς ή υπολογισμούς που βασίζονται σε υπολογιστή για ακριβή και ακριβή αποτελέσματα. Χρησιμοποιώντας το προηγούμενο παράδειγμα χρονοδιακόπτη ή ζυγαριάς που απαιτεί από ένα άτομο να μεταφέρει την ανάγνωση σε ένα φύλλο δεδομένων, ένα αυτοματοποιημένο σύστημα θα συνδέει τη συσκευή απευθείας σε έναν υπολογιστή και θα αποθηκεύει τις τιμές χωρίς να χρειάζεται να γράψει τίποτα.
Η ποσοτική έρευνα έχει πολλές εφαρμογές και στον ιατρικό τομέα. Σε κλινικές ερευνητικές δοκιμές, ορισμένες κοινές ποσοτικές παράμετροι περιλαμβάνουν παθολογικές, καρδιολογικές και φυσικές μετρήσεις. Τα επίπεδα στο αίμα περιέχουν μια μετρήσιμη ποσότητα λευκών και ερυθρών αιμοσφαιρίων και ηλεκτρολυτών. Αντί να μετράται φυσικά κάθε δείγμα, η διαδικασία συλλογής δεδομένων αυτοματοποιείται χρησιμοποιώντας υπολογιστή. Αυτό αυξάνει την ακρίβεια και ακρίβεια των αποτελεσμάτων και επίσης προάγει τη συνέπεια.
Η συμπεριφορική και η ιστολογική έρευνα είναι μόνο δύο παραδείγματα του τρόπου με τον οποίο χρησιμοποιείται η ποσοτική και η ποιοτική έρευνα, επειδή όλα όσα μετρώνται δεν δίνουν πραγματικό αριθμό. Η ποιοτική έρευνα παράγει αξίες με βάση μια κλίμακα ή βαθμό. Αυτός ο τύπος δεδομένων εξακολουθεί να είναι πολύτιμος αλλά έχει μικρότερη στατιστική ισχύ.
Ο απώτερος στόχος στην ανάλυση δεδομένων είναι να ληφθούν αποτελέσματα που μπορούν να αναλυθούν στατιστικά. Χωρίς αριθμητικές τιμές, καθίσταται δύσκολη η σύγκριση των αποτελεσμάτων μιας δεδομένης μελέτης με αποτελέσματα που λαμβάνονται από διαφορετικές μελέτες. Η χρήση στατιστικών παρέχει έναν καθολικό τρόπο ερμηνείας των αποτελεσμάτων που λαμβάνονται από ποσοτικά πειράματα.