Fluxurile de lucru științifice sunt utilizate pentru a îmbunătăți modul în care este efectuată cercetarea. Cele mai comune tipuri se concentrează pe fluxurile de lucru de laborator, fluxurile de lucru de calcul și fluxurile de lucru de analiză a datelor. Multe instituții dezvoltă fluxuri de lucru științifice pentru a reduce greșelile, pentru a îmbunătăți rezultatele și pentru a accelera descoperirea. Fluxurile de lucru sunt adesea concepute personalizat pentru a funcționa pentru studii specifice și pot varia în funcție de industrie și de tipul de date care trebuie colectate și analizate.
Fluxurile de lucru științifice pentru laborator pot acoperi mai multe aspecte ale operațiunilor. În multe instituții există fluxuri de lucru specifice pentru a pregăti o probă pentru a fi testată. De exemplu, o clinică de spital ar putea avea proceduri bine definite pentru obținerea unui eșantion de pacient, înregistrarea acelui eșantion, urmărirea acesteia cu un scaner și cod de bare, stocarea și pregătirea ei pentru examinare. În acest caz, fluxul de lucru științific ar putea fi o combinație de proceduri scrise de urmat și software de calculator care urmărește proba de la colectare până la examinare. Informațiile despre starea unui eșantion sunt adesea puse la dispoziție printr-un portal web pentru acces ușor. Operațiunile de laborator folosesc, de asemenea, fluxuri de lucru pentru a garanta că materialele necesare sunt disponibile, cum ar fi reactivii chimici necesari pentru a efectua un test, sunt în stoc și disponibili atunci când se desfășoară un experiment.
O altă formă de flux de lucru științific pentru laborator se referă la realizarea experimentului propriu-zis. De exemplu, un cercetător ar putea dori să fotografieze o anumită regiune a cerului sau să ordoneze ADN-ul unei anumite celule. În ambele cazuri, un flux de lucru ar dicta pașii pe care un cercetător i-ar urma pentru a finaliza observația. De exemplu, astronomii ar trebui să obțină coordonatele regiunii pe care doresc să o studieze, să introducă acele date în sistemul de urmărire al telescopului și să poziționeze o cameră digitală pentru a captura o imagine. Astfel de fluxuri de lucru ar putea fi folosite de o instituție pentru a programa timp pe echipamente speciale, pentru a asigura și utilizarea optimă a echipamentului respectiv.
Multe cercetări se fac astăzi prin modelare și simulare pe computer. Fluxurile de lucru științifice pentru acest tip de cercetare pot include proceduri pentru crearea programului, depanarea acestuia și apoi trimiterea și rularea acestor joburi de calcul. În multe laboratoare, un cercetător poate trimite un loc de muncă online la un centru de calcul. Lucrările sunt apoi programate automat pe baza diverșilor factori, inclusiv nivelul de prioritate, resursele disponibile și cât timp va rula jobul. În cele mai multe cazuri, informațiile despre starea jobului sunt disponibile online, astfel încât cei care au trimis un job pot verifica rapid starea acestuia pentru a vedea dacă este programat să ruleze, să ruleze sau să fie finalizat.
Odată ce un experiment este realizat, un test de laborator este finalizat sau este efectuată o simulare pe computer, este adesea nevoie de un alt tip de flux de lucru științific pentru a analiza datele colectate. Adesea, primul pas într-un astfel de flux de lucru de analiză științifică este extragerea datelor dintr-o anumită bază de date, fișier sau site web. Datele trebuie apoi puse într-un format adecvat. Acest lucru ar putea fi ceva la fel de simplu ca conversia unei citiri de temperatură în Fahrenheit în Celsius sau o măsurare a distanței de la picioare la mile. Datele sunt apoi rulate printr-o rutină de analiză și poate fi necesar să fie comparate cu alte date. Rezultatele finale sunt apoi prezentate cercetătorului, de obicei sub forma unui raport, un fișier sau o afișare vizuală.
În toate aceste tipuri de fluxuri de lucru științifice, beneficiul este că cercetările au modalități standardizate de a-și desfășura activitatea. În unele cazuri, automatizarea poate fi aplicată unora dintre pașii unui flux de lucru. Automatizarea ajută la descărcarea muncii de la cercetător și la accelerarea procesului.