În statistică, media și mediana sunt măsuri diferite ale tendinței centrale într-un set de date sau tendința numerelor de a se aduna în jurul unei anumite valori. Într-un grup de valori, ar putea fi de dorit să o găsiți pe cea mai tipică. O modalitate de a face acest lucru este să găsiți media, sau media, care este suma tuturor valorilor împărțită la numărul total de valori. O altă modalitate este să găsiți valoarea mediană, sau mijlocul, care este cea din centrul unei liste ordonate de numere. Metoda mai bună de utilizat depinde de aplicație și de natura datelor.
medie
Obținerea mediei a ceva este la fel cu obținerea numărului mediu dintr-un set de date. Suma valorilor din set este împărțită la numărul de valori. De exemplu, un profesor ar putea evalua cinci scoruri la test, toate ponderate în mod egal, pentru a determina o notă pentru un elev. Dacă cele cinci scoruri ale testului sunt 80, 85, 60, 90 și 100, aceste numere se adună pentru a da o sumă de 415, care este împărțită la 5 pentru a obține scorul mediu de 83. După ce a calculat acest lucru, profesorul poate atribui o notă pentru elev.
Median
Într-o măsurătoare mediană, datele sunt aranjate de la cel mai mic la cel mai mare: 60, 80, 85, 90 și 100. Numărul din mijloc din acest set este mediana. În acest exemplu, mediana este 85, al treilea și mijlocul numărului setului. Aceasta variază ușor față de media de 83. Un profesor poate dori să se uite la un scor mediu, deoarece tinde să excludă un scor neobișnuit de scăzut, cum ar fi 60, care ar scădea media.
Acolo unde numărul de valori este par, se ia o medie a celor două numere centrale. Aceste două numere se adună și se împart la doi. De exemplu, la o clasă de zece elevi, scorurile la un test ar putea fi, în ordine crescătoare, 48, 56, 57, 61, 65, 68, 68, 71, 77 și 82. Mediana pentru acest set de date ar fi valoarea media numerelor cinci și șase, 65 și 68, care este 66.5.
aplicatii
Aceste metode sunt ambele folosite pentru a găsi o valoare „tipică” dintr-un set de date. Media este cea mai utilizată măsurare a tendinței centrale, dar există cazuri în care nu este adecvată. De exemplu, datele pot fi „deformate”, ceea ce înseamnă că cele mai multe dintre numere sunt fie la capătul scăzut, fie la cel mai înalt al scalei, sau că există o valoare care este extrem de diferită de toate celelalte – aceasta este cunoscută ca o valoare. anormal. Mai ales într-un set mic de date, valoarea medie în aceste cazuri nu va fi tipică.
De exemplu, dacă cinci elevi susțin un test și scorurile sunt 24, 85, 89, 91 și 95, scorul mediu este 60.6. Acest lucru, totuși, este netipic – media a fost redusă cu un scor periferic de 24, posibil pentru că un student nu a studiat. În acest caz, mediana de 89 este mult mai tipică.
O altă metodă folosită ocazional este modul, care este pur și simplu cea mai comună valoare dintr-un set de date. Este folosit uneori acolo unde valorile posibile dintr-un set de date sunt limitate și se exclud reciproc. De exemplu, ar putea fi efectuat un sondaj asupra proprietarilor de laptopuri pentru a găsi cea mai populară marcă. În acest caz, o marcă medie sau mediană nu ar avea sens, iar cea mai populară marcă ar fi modul.
Pentru a da un exemplu în care ar putea fi utilizate toate cele trei metode, ar putea fi colectate unele date referitoare la angajații unei companii. O analiză ar putea calcula salariul mediu, dar acesta poate fi denaturat de un număr mic de salariați foarte mari din conducerea superioară, astfel încât salariul mediu ar putea oferi o idee mai bună despre cât este plătit un angajat obișnuit. Dacă datele sunt defalcate pe calificări, s-ar putea constata că majoritatea angajaților au o diplomă universitară – acesta ar fi modul.