Finanse matematyczne to dziedzina matematyki stosowanej, która współpracuje z rzeczywistymi sytuacjami finansowymi w celu określenia modeli cenowych i wartości zasobów. Jest to przeciwny koniec teoretycznego studium ekonomii finansowej. W praktyce ekonomista finansowy zbada zjawisko i przedstawi teoretyczne przykłady jego zastosowania w realnym świecie. Osoba zajmująca się finansami matematycznymi przyjmie tę teorię i zastosuje ją w rzeczywistych sytuacjach, aby uzyskać wartość lub uzyskać informacje, które przyniosą zysk.
Studia nad finansami matematycznymi rozpoczęły się na początku XX wieku, ale tak naprawdę pole nie wystartowało wiele lat później. Wczesne zastosowania finansów matematycznych pomogły w generowaniu portfeli akcji, co jest praktyką stosowaną do dziś. W drugiej połowie XX wieku ludzie zaczęli wykorzystywać naukę do modelowania całych rynków. Praktyka ta zakończyła się drastycznym spowolnieniem gospodarczym na początku XXI wieku i znaczącym podbiciem oka dla nauki.
Nauka o finansach matematycznych bada teorię ekonomiczną w zastosowaniu do ekonomii świata rzeczywistego. Odnosi się to do wszystkich form ekonomii, od ceny akcji jednej firmy aż do pełnego rynku ekonomicznego. Ponieważ teoretyczna dziedzina ekonomii finansowej nadal generuje teorie w całej dziedzinie, finanse matematyczne wciąż znajdują nowe możliwości zastosowania.
Na małą skalę ta nauka dobrze nadaje się do tworzenia portfeli akcji. Korzystając z podstawowego modelu matematycznego, możliwe jest zebranie grupy akcji, która ma bardzo wysoki stosunek zysków do strat. Oznacza to, że podczas gdy niektóre akcje mogą tracić, a inne stagnować, cały portfel zarabia.
Przed finansami matematycznymi jedyną metodą tworzenia portfela było łatwe znajdowanie akcji o wysokiej rentowności. Ta praktyka miała poważną wadę – chociaż przynosiła dochód, nie wspierała mniejszych firm. Ponieważ mniejsze firmy wprowadzają wiele innowacji, ich ceny akcji mają największe szanse szybkiego i znaczącego wzrostu. Przed modelami związanymi z finansami matematycznymi zyski te były często poza zasięgiem bardziej konserwatywnych inwestorów.
Na dużą skalę nauka ta próbuje symulować całe rynki. Modele stworzone przez finanse matematyczne czerpią z wielu różnych nauk. Na przykład, jeśli dana osoba mapowałaby wzrost na rynku rolnym, musiałaby zebrać dane historyczne i meteorologiczne, a także informacje finansowe z rynku. Wszystkie te odmienne nauki łączą się, aby stworzyć symulację rynku jako całości. Na podstawie wyników stworzonego modelu inwestorzy mogą planować swoje indywidualne strategie.