Ilościowa analiza statystyczna to dowolna procedura matematyczna stosowana przez poszczególne osoby do określonych danych. Nie brakuje aplikacji do tego procesu analizy. Inwestorzy mogą używać tego rodzaju analizy statystycznej do oceny akcji, badacze definiują hipotezy, a firmy oceniają główne decyzje za pomocą tego procesu. Dwie szerokie grupy procesu analizy ilościowej to oszacowania przedziałowe i testy hipotez, które dostarczają konkretnych narzędzi do wykorzystania.
Szacunki interwałowe wymagają parametrów ustawionych w określonej próbce danych. Proces ten rozpoczyna się od wybrania próbki z większej populacji, ponieważ często niepraktyczne jest mierzenie całej populacji. W tego typu analizie statystycznej populacja jest szerokim terminem, który reprezentuje dowolną dużą grupę danych. Na podstawie wybranej próby osoby i firmy mogą wyciągać wnioski dotyczące większego zbioru populacji. Każda próbka musi być wystarczająco duża, aby można było wnioskować.
Gdy osoby mają próbkę, muszą odkryć, jakie rodzaje statystyk mają zastosowanie do danych. Na przykład statystyki opisowe należą do najczęstszych w ilościowej analizie statystycznej. Te statystyki obejmują mody, średnią i medianę wraz z odchyleniem standardowym i wariancją oraz innymi potencjalnymi statystykami. Uwzględniono tu również zastosowanie poziomów ufności. Osoby fizyczne i firmy często dążą do osiągnięcia najwyższego możliwego poziomu ufności, aby móc wyciągać dokładne wnioski.
Druga szeroka grupa ilościowej analizy statystycznej — testy hipotez — koncentruje się bardziej na badaniach niż na praktycznym zastosowaniu biznesowym. Badacze często przyglądają się tematowi lub sytuacji i definiują szereg hipotez. Celem stosowanych technik statystycznych jest wspieranie lub nie wspieranie każdej hipotezy. W niektórych raportach z badań mogą być uwzględnione szacunki przedziałowe lub inne metody ilościowe.
Większość przypadków badawczych ma hipotezę zerową i hipotezę alternatywną. W ilościowej analizie statystycznej hipoteza zerowa zwykle oznacza, że rzeczy są takie same jak wcześniej lub że dwa elementy są równe. Hipoteza alternatywna wskazuje, że istnieją pewne zmiany w stosunku do początkowej hipotezy zerowej. Poziom istotności określa, jak silne jest wsparcie dla analizy. Region krytyczny reprezentuje wartości, w których badacz może odrzucić hipotezę zerową.
Ilościowa analiza statystyczna to często długotrwały proces. Firmy mają tendencję do stosowania krótszych metod, aby na czas dostarczać dane do podejmowania decyzji. Innymi słowy, nie wszystkie dostępne narzędzia statystyczne mają cel w tych badaniach. Raporty badawcze często wymagają wielu narzędzi ze względu na długość, głębokość i szerokość raportu. Rodzaj raportu lub zapotrzebowanie na informacje dyktuje narzędzia niezbędne do realizacji procesu.