Οι τεχνολογίες επιχειρησιακής νοημοσύνης – ή τεχνολογίες BI – αποτελούν ουσιαστικό μέρος της επιχειρηματικής δραστηριότητας στον σημερινό κόσμο. Γνωστές ως τεχνολογίες υποστήριξης αποφάσεων, ο πρωταρχικός τους σκοπός είναι να επιτρέπουν στις επιχειρήσεις να συλλέγουν δεδομένα πιο γρήγορα και συνοπτικά, επιτρέποντας έτσι τη λήψη κρίσιμων αποφάσεων. Αυτή η ώθηση για ταχύτητα και αποτελεσματικότητα έγινε ο καταλύτης για τη δημιουργία νέων και βελτιωμένων τύπων τεχνολογιών BI, συμπεριλαμβανομένης της εξόρυξης δεδομένων και της ανάλυσης κειμένου, των υπηρεσιών δεδομένων cloud, της ανάλυσης ιστού, των τεχνολογιών πρόβλεψης και της παρακολούθησης σχεδόν σε πραγματικό χρόνο. Αυτές οι τεχνολογίες διασφαλίζουν ότι οι επιχειρήσεις έχουν τη δυνατότητα να αποκτήσουν και να αποθηκεύσουν μεγάλες ποσότητες δεδομένων, να αναλύσουν προληπτικά τα δεδομένα τους και στη συνέχεια να παρέχουν εξατομικευμένα προϊόντα και υπηρεσίες για τους πελάτες.
Η εξόρυξη δεδομένων αντιπροσωπεύει μια ερευνητική μορφή επιχειρηματικής ευφυΐας. Αυτή η έκδοση της τεχνολογίας BI βοηθά τους ιδιοκτήτες επιχειρήσεων να διεξάγουν ολοκληρωμένη ανάλυση δεδομένων που οδηγεί σε προγνωστικά μοντέλα, τα οποία μπορούν να αναδείξουν καλύτερα συγκεκριμένες μελλοντικές τάσεις. Η ανάλυση κειμένου επιτρέπει στις επιχειρήσεις να εξάγουν βασικές φράσεις από απαντήσεις σε ερωτήσεις έρευνας. Αυτές οι απαντήσεις βοηθούν τις εταιρείες να κατηγοριοποιήσουν και να αναλύσουν τα αποτελέσματα για τη δομή μελλοντικών δράσεων.
Άλλοι τύποι τεχνολογιών επιχειρησιακής νοημοσύνης είναι οι υπηρεσίες δεδομένων cloud και η ανάλυση ιστού. Οι υπηρεσίες δεδομένων cloud αναφέρονται στη χρήση του Διαδικτύου ως εικονικού χώρου γραφείου για κοινή χρήση αρχείων και δεδομένων είτε σε δημόσια είτε σε ιδιωτική βάση. Η αποθήκευση και η ανάλυση δεδομένων στο cloud επιτρέπει μεγαλύτερη υπολογιστική ισχύ και ικανότητα από ό, τι θα μπορούσαν να έχουν ορισμένες επιχειρήσεις. Η ανάλυση ιστού λαμβάνει υπόψη δεδομένα σχετικά με τη συμπεριφορά των επισκεπτών σε έναν ιστότοπο μιας εταιρείας, όπως το χρονικό διάστημα που αφιερώνεται στην αρχική σελίδα, η αναλογία κλικ προς αριθμό εμφανίσεων σε επιπλέον σελίδες και η συχνότητα αγοράς.
Η βασική επιχειρηματική ευφυΐα επικεντρώνεται σε δεδομένα που αφορούν τον όγκο των πωλούμενων προϊόντων ή υπηρεσιών, τα δημογραφικά στοιχεία των πελατών και τα περιθώρια κέρδους. Αυτή η συλλογή δεδομένων επιτρέπει στις επιχειρήσεις να δημιουργούν προβλέψεις για τις μελλοντικές τάσεις των επιχειρήσεων. Η τεχνολογία πρόβλεψης, ωστόσο, προσφέρει μια βελτιωμένη έκδοση που συνδυάζει βασικά δεδομένα BI, εξόρυξη δεδομένων και στατιστική ανάλυση. Το αποτέλεσμα είναι η προγνωστική ανάλυση, μια πιο πολύπλοκη μορφή τεχνολογιών BI που επιχειρεί πέρα από «υποθέσεις» που βασίζονται συνήθως σε γενικές προβλέψεις.
Η προγνωστική ανάλυση παρέχει πιο συγκεκριμένες προβλέψεις που βασίζονται σε στατιστικά στοιχεία και συγκεκριμένα αποτελέσματα. Για παράδειγμα, η πρόβλεψη σε γενικές τεχνολογίες επιχειρησιακής νοημοσύνης μπορεί να ενημερώσει μια επιχείρηση που πουλά αθλητικά ρούχα ότι μια συγκεκριμένη σεζόν αντιπροσωπεύει τον μεγαλύτερο όγκο πωλήσεων, με βάση την προηγούμενη εμπειρία. Η κρίσιμη διαφορά με τα προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία είναι ότι τα δεδομένα θα δείχνουν χαρακτηριστικά και συμπεριφορές πελατών, τις συγκεκριμένες επιλογές ένδυσης και το είδος του μάρκετινγκ που θα προσελκύσει την πλειοψηφία τους.
Η παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο είναι ένας από τους πιο σημαντικούς τύπους τεχνολογιών επιχειρησιακής νοημοσύνης και στοχεύει στο κλείσιμο του χάσματος μεταξύ απόκτησης δεδομένων και ανάλυσης δεδομένων. Ένα παράδειγμα παρακολούθησης σχεδόν σε πραγματικό χρόνο περιλαμβάνει τη χρήση δεδομένων εισιτηρίου μεταφοράς για να ταιριάζει με τους επιβάτες με την καταλληλότερη πτήση, λεωφορείο ή τρένο. Ένα άλλο παράδειγμα είναι η χρήση δεδομένων σχετικά με ασθενείς έκτακτης ανάγκης για την ενεργοποίηση της ταχύτερης ουσιαστικής φροντίδας από το κατάλληλο ιατρικό προσωπικό.
Κάθε ιδιοκτήτης επιχείρησης, στέλεχος ή διευθυντής που επιθυμεί μεγαλύτερη επιτυχία στην επιχείρησή του θα πρέπει να εξετάσει την ενσωμάτωση τεχνολογιών επιχειρηματικής ευφυΐας για τη βελτίωση της ποιότητας και της αποτελεσματικότητας της επιχείρησης. Η τεχνολογία BI επιτρέπει στα άτομα να λαμβάνουν ταχύτερες και πιο ενημερωμένες αποφάσεις βασισμένες σε στατιστικά στοιχεία υψηλής ακρίβειας. Οι επιχειρήσεις που μπορούν να επωφεληθούν από τις τεχνολογίες BI περιλαμβάνουν αυτές στις χρηματοπιστωτικές υπηρεσίες, την υγειονομική περίθαλψη, τη μεταποίηση, το λιανικό εμπόριο, τις τηλεπικοινωνίες, τις μεταφορές και τις υπηρεσίες κοινής ωφέλειας.
SmartAsset.