Τι είναι η Ανάλυση ποσοτικής απόφασης;

Η ποσοτική ανάλυση αποφάσεων είναι η χρήση μαθηματικών μοντέλων για την εύρεση απαντήσεων σε επιχειρηματικά προβλήματα. Αυτή η ανάλυση είναι αρκετά συνηθισμένη στις επιχειρήσεις, με πολλές εταιρείες να προσλαμβάνουν άτομα για να ολοκληρώσουν αυτή τη συγκεκριμένη δραστηριότητα. Μερικοί τύποι ποσοτικής ανάλυσης αποφάσεων είναι ντετερμινιστικά, στοχαστικά ή πιθανολογικά μοντέλα. Σκοπός τους είναι να χρησιμοποιήσουν ανεξέλεγκτους παράγοντες και ελεγχόμενες εισροές για τη λήψη αποφάσεων. Οι ανεξέλεγκτοι παράγοντες συνήθως αντιπροσωπεύουν εξωτερικά στοιχεία εκτός του ελέγχου της εταιρείας, ενώ οι ελεγχόμενες εισροές είναι εκείνα τα στοιχεία που χρησιμοποιεί μια εταιρεία για την παραγωγή αγαθών και υπηρεσιών.

Τα ντετερμινιστικά μοντέλα λειτουργούν καλύτερα όταν μια επιχείρηση γνωρίζει ότι υπάρχει σχέση μεταξύ δύο μεταβλητών. Για παράδειγμα, η τιμή του προϊόντος και οι συνολικές πωλήσεις έχουν συνήθως άμεση σχέση. Επομένως, μια εταιρεία μπορεί να δημιουργήσει ένα μαθηματικό μοντέλο για να καθορίσει πώς μία από αυτές τις μεταβλητές επηρεάζει την άλλη. Η ποσοτική ανάλυση αποφάσεων προσφέρει πολλούς τύπους ντετερμινιστικών μοντέλων για χρήση σε αυτή τη διαδικασία. Ένα βασικό σημείο για τα ντετερμινιστικά μοντέλα είναι η αδυναμία ύπαρξης τυχαίων διαφοροποιήσεων καθώς οι μεταβλητές πρέπει να έχουν άμεσες σχέσεις μεταξύ τους.

Τα στοχαστικά μοντέλα είναι το αντίθετο από τα ντετερμινιστικά μοντέλα στην ποσοτική ανάλυση αποφάσεων. Οι εταιρείες μπορούν να χρησιμοποιήσουν αυτά τα μοντέλα όταν υπάρχει ένα εύρος μεταβλητών σε ένα πρόβλημα ή κατάσταση. Στις περισσότερες περιπτώσεις, οι μεταβλητές μπορούν να έχουν η κάθε μία το δικό της εύρος τιμών. Επιστρέφοντας στο παράδειγμα τιμών και πωλήσεων, μια εταιρεία μπορεί να εισάγει ένα ευρύ φάσμα τιμών προκειμένου να προσδιορίσει τις επιπτώσεις τους στις συνολικές πωλήσεις. Αυτό το μοντέλο μπορεί να λάβει αυτές τις πολλαπλές εισόδους και να παρέχει μια ποικιλία εξόδων κατά τη λήψη αποφάσεων.

Τα μοντέλα πιθανοτήτων είναι μια στοχαστική μαθηματική μορφή. Οι εταιρείες συνήθως χρησιμοποιούν την πιθανότητα για να καθορίσουν τον αριθμό των αποτελεσμάτων ή των πιθανών γεγονότων που θα προκύψουν από μια ενιαία πορεία δράσης. Τα δέντρα αποφάσεων είναι μια μορφή μοντέλου πιθανότητας σε αυτήν την ποσοτική ανάλυση αποφάσεων. Μια εταιρεία σκιαγραφεί ένα συγκεκριμένο γεγονός και ορίζει την πιθανότητα επιτυχίας με βάση τις μεταβλητές που υπάρχουν. Η προσθήκη ποσοστών στα διαφορετικά αποτελέσματα παρέχει περισσότερη υποστήριξη για το αποτέλεσμα της απόφασης με αυτά τα μοντέλα.

Αν και υπάρχουν μερικά βασικά μοντέλα στην ποσοτική ανάλυση αποφάσεων, δεν υπάρχει τέλος στον αριθμό των παραλλαγών τους. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο τόσες πολλές επιχειρήσεις θεωρούν αυτή τη δραστηριότητα ανάλυσης τόσο πολύτιμη. Η ελαφρά τροποποίηση ενός τύπου επιτρέπει σε μια εταιρεία να αλλάξει το μοντέλο που ταιριάζει στην κατάσταση. Η χρήση αυτών των μοντέλων επιτρέπει καλύτερη λήψη αποφάσεων και συχνά βελτιώνει το τελικό αποτέλεσμα. Η ποιοτική ανάλυση, ωστόσο, μπορεί επίσης να είναι απαραίτητη για να καθοριστεί πώς οι μη μαθηματικοί παράγοντες θα επηρεάσουν το αποτέλεσμα μιας απόφασης.

SmartAsset.