Το εύρος των διαθέσιμων στατιστικών θέσεων εργασίας είναι μεγαλύτερο από ποτέ. Αυτό οφείλεται στην αυξημένη αποδοχή και χρήση της τεχνολογίας των πληροφοριών από επιχειρήσεις και οργανισμούς. Αυτή η μετατόπιση έχει οδηγήσει σε τεράστια σύνολα δεδομένων που βασίζονται σε μια σειρά δραστηριοτήτων. Για παράδειγμα, μια τυπική επιχείρηση θα έχει μια βάση δεδομένων με όλους τους πελάτες της, δραστηριότητες πωλήσεων, παραγγελίες και τιμολόγια. Ένας στατιστικός μπορεί να αναλύσει αυτά τα δεδομένα για να καθορίσει τις προτιμήσεις των πελατών, τις κορυφές και τις κοιλάδες στον κύκλο πωλήσεων, τις αποτυχημένες στρατηγικές και πολλά άλλα.
Σε ευρείες κατηγορίες, υπάρχουν τρεις διαφορετικές στατιστικές εργασίες: διδασκαλία, έρευνα και ανάλυση. Όλα αυτά απαιτούν επίσημη μεταδευτεροβάθμια εκπαίδευση στατιστικά ή προηγμένα μαθηματικά. Οι περισσότεροι στατιστικοί έχουν μεταπτυχιακό ή διδακτορικό δίπλωμα στατιστικών από αναγνωρισμένο πανεπιστήμιο. Οι δεξιότητες που απαιτούνται για να είναι επιτυχημένοι σε αυτόν τον τομέα περιλαμβάνουν προσοχή στη λεπτομέρεια, συγγένεια με τους αριθμούς και πειθαρχία.
Η διδασκαλία είναι μια από τις πιο συνηθισμένες στατιστικολογικές δουλειές. Όλα τα πανεπιστήμια και κολέγια έχουν μαθήματα στατιστικών για προγράμματα επιχειρήσεων, λογιστικής και εμπορίου. Εκτός από τη σχολή επιχειρήσεων, τα προγράμματα φυσικής επιστήμης απαιτούν επίσης από τους μαθητές τους να ολοκληρώσουν τουλάχιστον ένα μάθημα στατιστικών. Σκοπός αυτής της εκπαίδευσης είναι να τους βοηθήσει στην προετοιμασία εργαστηριακών εκθέσεων και στην ανάλυση πειραμάτων.
Η έρευνα στα στατιστικά περιλαμβάνει τη διερεύνηση διαφορετικών μαθηματικών εννοιών και την εφαρμογή στατιστικών στις χρηματοπιστωτικές αγορές. Αυτός ο τομέας είναι αρκετά ενεργός και γνωρίζει σημαντική αύξηση. Οι εξελίξεις σε αυτόν τον τομέα διευρύνουν την κατανόηση των προτύπων, των τάσεων και των μακροπρόθεσμων προβλέψεων.
Η ανάλυση δεδομένων είναι ένας από τους ταχύτερα αναπτυσσόμενους τομείς για στατιστικές θέσεις εργασίας. Μεγάλοι οργανισμοί και επιχειρήσεις αναζητούν ενεργά στατιστικούς για να αναλύσουν τις τεράστιες ποσότητες δεδομένων πελατών και επιχειρήσεων. Μέρος αυτής της διαδικασίας είναι ο εντοπισμός τάσεων, προτύπων και σχέσεων αιτίου -αποτελέσματος. Ένα καλά καθορισμένο τμήμα επιχειρησιακής νοημοσύνης περιλαμβάνει συχνά αρκετούς στατιστικούς.
Η πιο σημαντική πτυχή για τον προσδιορισμό της ακρίβειας και της συνάφειας κάθε εργαλείου επιχειρηματικής ευφυΐας είναι η ποιότητα του ερωτήματος. Ένας στατιστικολόγος έχει τις δεξιότητες και την εκπαίδευση που είναι απαραίτητες για να αναπτύξει καλά καθορισμένα ερωτήματα που δημιουργούν ένα σύνολο δεδομένων που μπορεί να αναλυθεί για τάσεις και μοτίβα. Μια πλήρης ανάλυση μπορεί να βοηθήσει τον οργανισμό να καλύψει τις ανάγκες των πελατών, να αυξήσει τις πωλήσεις και να μειώσει τη σπατάλη προσπάθειας.
Οι ευκαιρίες εξέλιξης της σταδιοδρομίας στα στατιστικά περιορίζονται συνήθως στη μεσαία διοίκηση. Οι περισσότεροι στατιστικοί είναι αφοσιωμένοι στον τομέα και προσπαθούν μόνο να αυξήσουν τις γνώσεις και την επαγγελματική τους θέση. Οι θέσεις σε αυτόν τον τομέα αντισταθμίζονται καλά, λόγω του απαιτούμενου επιπέδου εμπειρίας και δεξιοτήτων.