Μπορεί η Τεχνητή Νοημοσύνη να βαθμολογήσει αποτελεσματικά τα δοκίμια;

Η επιστημονική φαντασία είναι γεμάτη με τρομακτικές αφηγήσεις «τι θα γινόταν αν» για την άνοδο της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά ένα ανησυχητικό σενάριο διαδραματίζεται ήδη στα σχολεία σε όλη την Αμερική.
Σύμφωνα με τον τεχνολογικό ιστότοπο Motherboard του Vice Media, τουλάχιστον 21 πολιτείες των ΗΠΑ βασίζονται επί του παρόντος σε αυτοματοποιημένα συστήματα για τη βαθμολογία των δοκιμίων μαθητών σε ορισμένα τυποποιημένα τεστ.
Μόνο τρεις από αυτές τις καταστάσεις απαιτούν επίσης από έναν άνθρωπο να σκοράρει σε κάθε τεστ. Οι υπόλοιποι επιλέγουν τυχαία τεστ για επιβεβαίωση από τον άνθρωπο. Τα συστήματα είναι προγραμματισμένα να καθορίζουν τους βαθμούς με βάση τα μοτίβα, όχι με την κατανόηση του τι «διαβάζουν».

Εάν ένα δοκίμιο ταιριάζει με ένα μοτίβο που βρέθηκε σε προηγούμενα επιτυχημένα δοκίμια, παίρνει έναν καλό βαθμό. Η Καθηγήτρια Υπολογιστικής Γλωσσολογίας Έμιλυ Μπέντερ του Πανεπιστημίου της Ουάσιγκτον λέει ότι αν δεν αλλάξει κάτι, το ελάττωμα θα μεγαλώσει και θα οδηγήσει σε ορισμένες γλωσσικές και δημογραφικές ομάδες να ευνοηθούν έναντι άλλων.

«Το πρόβλημα είναι ότι η μεροληψία είναι ένα άλλο είδος προτύπου, και έτσι αυτά τα συστήματα μηχανικής μάθησης θα το πάρουν επίσης. Και όχι μόνο αυτά τα προγράμματα μηχανικής εκμάθησης θα πάρουν μεροληψία στα σετ εκπαίδευσης, αλλά θα την ενισχύσουν».
Σε ένα τεστ, το Motherboard υπέβαλε ανοησίες δοκιμές γραμμένες με περίπλοκο λεξιλόγιο. Πέρασαν.

Η αλήθεια για την τεχνητή νοημοσύνη:
Η αγορά τεχνητής νοημοσύνης (AI) αναμένεται να εκτιμηθεί σε περίπου 60 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ μέχρι το έτος 2025.
Ορισμένοι ειδικοί προβλέπουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι σε θέση να χειριστεί σχεδόν όλες τις ανθρώπινες εργασίες μέχρι το έτος 2060.
Η Amazon βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη για πολλές από τις συστάσεις που κάνει στους πελάτες, ακόμη και όταν αποφασίζει πότε θα προσφέρει συγκεκριμένες προσφορές.