Analityka informacji to termin używany do opisania gromadzenia i analizy danych. Wykorzystanie potężnych komputerów do identyfikowania wzorców i trendów w zbiorze danych nie jest niczym nowym, ale zostało znacznie ulepszone w ciągu ostatnich kilku lat. W rezultacie jakość wyników jest na tyle wysoka, że można je wykorzystać jako narzędzie w procesie podejmowania decyzji.
Najczęstszym zastosowaniem analityki informacji jest badanie danych biznesowych za pomocą kombinacji analizy statystycznej i technik eksploracji danych. Celem tego rodzaju analizy jest identyfikacja trendów, które mogą skutkować działaniem. Statystycy bardzo często identyfikują interesujące trendy lub wzorce zachowań. Jednak w otoczeniu biznesowym organizacja musi być świadoma wzorców, które można wykorzystać do generowania przychodów lub zmniejszania strat.
Każda firma zainteresowana analityką informacji musi inwestować zarówno w personel, jak i technologię. Analiza informacji jest zwykle organizowana jako część analizy biznesowej w dziale technologii informatycznych. Pracownicy zajmujący się analityką zazwyczaj ukończyli kształcenie policealne w zakresie statystyki, zaawansowanej matematyki, technologii informacyjnej lub programowania. Nierzadko zdarza się, że wszyscy pracownicy posiadają stopnie magisterskie i doktoranckie w którejkolwiek z tych dziedzin. Poziom umiejętności i wiedzy wymagany do efektywnego korzystania z tych narzędzi, projektowania zapytań i analizowania wyników jest dość wysoki.
Z technologicznego punktu widzenia do wykonywania wymaganych typów złożonych analiz wymagane jest narzędzie do analizy biznesowej lub zarządzania danymi statystycznymi. Oprócz specjalistycznego oprogramowania konieczne są znaczne inwestycje w sprzęt lub łączność. W idealnym scenariuszu dane biznesowe z systemu planowania zasobów przedsiębiorstwa (ERP) są dostępne za pomocą narzędzia analitycznego. Powszechną opcjonalną metodą jest zduplikowanie odpowiednich danych do oddzielnej hurtowni danych używanej wyłącznie do raportowania i eksploracji danych lub czynności analitycznych.
Stworzenie tej struktury jest dość skomplikowane i wymaga zespołu projektowego z personelem posiadającym wiedzę specjalistyczną zarówno w zakresie wdrażania oprogramowania, zarządzania danymi, infrastruktury, jak i powiązanych narzędzi. W przypadku utworzenia oddzielnego środowiska do analizy danych konieczne będzie zakupienie, wsparcie i konserwacja dodatkowego sprzętu.
Podstawowym celem analizy informacji jest wykorzystanie istniejących danych w celu uzyskania cennego wglądu w zachowanie i motywację klientów. Z organizacyjnego punktu widzenia istotne jest wykorzystanie tych informacji do pomocy w procesie podejmowania decyzji. Prawidłowe wykorzystanie tego typu danych może pomóc firmom zdecydować, jakie rodzaje produktów wprowadzać na rynek, kiedy i na jakich rynkach.