Edukacyjna eksploracja danych (EDM) to proces analizy danych uzyskanych od szkół, uczniów i administratorów. Analizowane dane pochodzą z komputerowych systemów informatycznych, takich jak wyniki testów i zapisy obecności. Eksploracja danych szuka wzorców i skojarzeń, aby wyciągnąć wnioski na temat wydajności i zachowania.
Nowoczesne środowiska edukacyjne polegają na technologii w celu usprawnienia operacji i śledzenia ważnych danych uczniów. Aplikacje programowe służą również do administrowania planami zajęć uczniów, usprawniania procesu nauki i administrowania egzaminami. Komunikacja między uczniami, nauczycielami i rodzicami również w dużej mierze zależy od Internetu i technologii komputerowych. Edukacyjna eksploracja danych ma na celu połączenie wszystkich tych danych w celu odkrycia nowych spostrzeżeń.
Szkoły wykorzystują spostrzeżenia z eksploracji danych do opracowywania nowych programów nauczania, poprawy wydajności i rozwiązywania potencjalnych problemów. Technikę tę można wykorzystać do określenia, jakie warunki pomagają uczniom lepiej się uczyć lub lepiej radzić sobie na egzaminach. Wykorzystywanie edukacyjnej eksploracji danych stało się tak popularne, że na całym świecie regularnie odbywają się konferencje, aby uczyć nauczycieli o technikach i odkrywać nowe sposoby włączenia ich do szkół.
Niektóre z tematów poruszanych podczas edukacyjnych konferencji eksploracji danych obejmują: jak skutecznie wykorzystywać eksplorację danych, jak eksplorować różne źródła danych, metody doskonalenia oprogramowania edukacyjnego oraz jak interpretować wyniki eksploracji danych w celu poprawy nauczania w klasie. Podobnie jak marketerzy wykorzystują eksplorację danych do odkrywania powiązań między zwyczajami zakupowymi konsumentów a działaniami marketingowymi, eksploracja danych edukacyjnych ma na celu odkrycie niewypowiedzianych wzorców zachowań. Na przykład, nauczyciele mogą wykorzystać go do określenia skuteczności eksperymentalnych form uczenia się i informacji zwrotnych na temat wyników dla uczniów szkół średnich, takich jak samodzielne uczenie się i oceny oparte na subiektywnych pisemnych recenzjach, a nie na ocenach listowych.
Eksploracja danych to sposób na uzyskanie wglądu w umysły studentów i administratorów, który może być trudny do odkrycia przy pomocy bezpośrednich metod badawczych. Niektóre kolegia i uniwersytety mogą analizować wyniki uczniów kończących studia w krajowych standaryzowanych testach, aby monitorować jakość nauczania w klasie. Wysokie wyniki w niektórych obszarach tematycznych w porównaniu z innymi mogą wskazywać na potrzebę dostosowania metody, w której ten materiał jest dostarczany. Inne narzędzia do nauki oprócz tradycyjnego wykładu mogą być wypróbowane w wyniku eksploracji danych.
Na przykład, jeśli eksploracja danych odkryje, że uczniowie z czasem zachowują więcej informacji w wyniku pracy nad projektami, a nie testów wielokrotnego wyboru, nauczyciele mogą rozpocząć wdrażanie większej liczby projektów we wszystkich klasach. Eksploracja danych może również wyizolować sposób, w jaki uczą się określone grupy uczniów. Wyniki wyników uczniów mogą odzwierciedlać trendy w grupach wiekowych i płci.