Web mining to forma zbierania informacji, która dotyczy danych zebranych ze źródeł internetowych. Zbieranie danych ze źródeł w Internecie pozwala użytkownikom agregować duże ilości informacji do analizy w celu podejmowania kluczowych decyzji biznesowych w środowisku online. Na przykład badacz może wykorzystać eksplorację sieci do zbierania informacji dotyczących użycia określonych słów kluczowych w treści internetowej. Alternatywnie, sprzedawcy detaliczni i inni specjaliści ds. marketingu wykorzystują eksplorację danych online do wykrywania trendów w ruchu w sieci, konwersji odwiedzających witrynę na kupujących i innych sposobów korzystania z sieci.
Pod względem gromadzenia, sortowania i analizowania danych eksploracja sieci naśladuje tradycyjne czynności eksploracji danych. Dla porównania, działania eksploracji sieci koncentrują się na informacjach internetowych, a nie na dużym przekroju źródeł informacji, takich jak komputerowe bazy danych offline, rekordy klientów lub dane księgowe w formie papierowej, jak to zwykle ma miejsce w przypadku tradycyjnej eksploracji danych. Skupienie się wyłącznie na zbieraniu danych ze źródeł internetowych zapewnia ukierunkowaną analizę potrzebną do strategii marketingowych online, decyzji dotyczących struktury witryny internetowej i podobnych decyzji związanych z handlem elektronicznym. Gromadzenie danych za pomocą eksploracji stron internetowych zapewnia również dodatkową korzyść w postaci szerokiej międzynarodowej grupy demograficznej, ponieważ witryny internetowe z całego świata są dostępne dla badaczy i zbieraczy informacji.
Zawodowo eksploracja sieci jest podzielona na trzy konkretne kategorie: eksploracja struktury sieci, eksploracja wykorzystania i eksploracja treści internetowych. Każdy obszar koncentruje się na określonych informacjach, takich jak struktura i hiperłącza konkretnej witryny, informacje z dziennika serwera dotyczące użytkowania przez odwiedzających oraz określone treści dostępne online. Pakiety oprogramowania i usług do analizy witryn internetowych są doskonałym przykładem eksploracji korzystania z sieci, dostarczając webmasterom informacji dotyczących ruchu odwiedzających, używanych wyników wyszukiwania, klikanych linków i czasu spędzonego na interakcji z określonymi stronami. Z drugiej strony eksploracja struktury dostarcza szczegółowych informacji o wewnętrznej strukturze określonej witryny, w tym hiperłączach, bazach danych i funkcjach zapytań.
Dla specjalistów od marketingu eksploracja stron internetowych oferuje bogactwo zastosowań związanych z działaniami marketingowymi. Wiedza o tym, w jaki sposób użytkownicy witryny korzystają z określonej witryny, jak konkurenci konfigurują konkurencyjną witrynę i jakie treści są już dostępne online, jest cenną informacją. Takie informacje pomagają kluczowym decydentom opracować strategię marketingową opartą na sprawdzonych wcześniej technikach i udokumentowanych informacjach.
Kolegia i uniwersytety również wykorzystują eksplorację sieci za pomocą oprogramowania, które weryfikuje, czy prace studentów są unikalne i nie są plagiatowane. Korzystając z zasad wyszukiwania treści internetowych, tacy pomocnicy oceniający przeszukują cały Internet w poszukiwaniu podobnych treści. Instruktorzy przesyłają tekst dokumentu ucznia, a następnie instruują oprogramowanie antyplagiatowe, aby sprawdziło Internet pod kątem podobnych fraz lub skopiowanego tekstu online. Wyniki są często wyrażane jako procent pasującego tekstu. Linki do podobnych wyników są udostępniane, aby umożliwić instruktorom odwiedzanie witryn w celu ustalenia, czy dopasowania rzeczywiście są plagiatowane.