Bardziej niż kiedykolwiek podmioty i osoby fizyczne korzystają z sieci WWW do przeprowadzania wielu transakcji biznesowych i osobistych. W rezultacie firmy coraz częściej stosują narzędzia i techniki eksploracji danych w sieci Web, aby znaleźć sposoby na poprawę wyników i zwiększenie bazy klientów. Eksploracja danych internetowych obejmuje proces zbierania i podsumowywania danych ze struktury hiperłączy witryny sieci Web, zawartości strony lub dziennika użytkowania w celu zidentyfikowania wzorców. Korzystając z eksploracji danych internetowych, firma może zidentyfikować potencjalnego konkurenta, poprawić obsługę klienta lub ukierunkować jego potrzeby i oczekiwania. Agencja rządowa może również dążyć do wykrycia zagrożeń terrorystycznych lub innych działań przestępczych za pomocą aplikacji internetowej do eksploracji danych.
Niektóre popularne techniki eksploracji danych w sieci Web obejmują eksplorację zawartości sieci Web, eksplorację użycia sieci Web i eksplorację struktury sieci Web. Eksploracja zawartości sieci Web bada tematykę witryny sieci Web. Na przykład eksploratorzy zawartości sieci Web mogą analizować funkcje audio, tekst, obrazy i wideo witryny. Eksploratorzy treści internetowych zwykle skupiają się na informacjach tekstowych witryny bardziej niż na innych funkcjach witryny. Przetwarzanie języka naturalnego i wyszukiwanie informacji to dwie techniki eksploracji danych często używane przez eksploratorów treści internetowych.
Eksploracja użycia sieci Web jest zwykle procesem zautomatyzowanym, w ramach którego serwery sieci Web gromadzą i raportują wzorce dostępu użytkowników w dziennikach dostępu do serwerów. Firma może na przykład użyć narzędzia do eksploracji danych o użytkowaniu sieci Web do raportowania dzienników dostępu do serwera i informacji o rejestracji użytkowników w celu stworzenia bardziej efektywnej struktury witryny sieci Web. Eksploracja struktury sieci bada strukturę węzłów i połączeń witryn sieci Web. Może być przydatny w identyfikowaniu podobieństw i relacji istniejących między różnymi witrynami sieci Web. Eksploracja struktury sieci Web często obejmuje odkrywanie wzorców z hiperłączy lub wyciąganie struktur dokumentów na stronie sieci Web.
Dwie ogólne techniki eksploracji danych, które mogą być stosowane przez eksplorację danych w sieci Web, to analiza asocjacji eksploracji danych i regresja eksploracji danych. Analiza skojarzeń eksploracji danych pomaga odkryć godne uwagi relacje ukryte w dużych zestawach danych. Regresja eksploracji danych to technika statystyczna, w której formuły matematyczne są używane do przewidywania przyszłych wyników, takich jak marże zysku, wartości domów lub dane dotyczące sprzedaży.
Dostawcy oprogramowania do eksploracji danych oferują narzędzia do eksploracji danych w sieci Web, które mogą wydobyć informacje predykcyjne z dużych ilości danych. Firmy często używają tych narzędzi do wyszukiwania oprogramowania do analizowania określonych zestawów danych dotyczących zachowań konsumentów. Wykorzystując wyniki analizy danych, firmy są w stanie prognozować przyszłe trendy biznesowe.