Mapowanie danych to proces, w którym tworzone są dwa różne modele danych i definiowane jest połączenie między tymi modelami. Modele danych mogą zawierać metadane, atomową jednostkę danych o precyzyjnym znaczeniu w odniesieniu do semantyki i telekomunikacji. System wykorzystuje system jednostek atomowych do pomiaru właściwości energii elektrycznej, które zawierają informacje. Mapowanie danych jest najchętniej stosowane w inżynierii oprogramowania do opisania najlepszego sposobu dostępu lub reprezentowania jakiejś formy informacji. Działa jako abstrakcyjny model do określania relacji w określonej dziedzinie zainteresowania. Jest to podstawowy pierwszy krok w tworzeniu integracji danych w konkretnej domenie.
Główne zastosowania mapowania danych obejmują szeroką gamę platform. Transformacja danych służy do pośredniczenia w relacji między początkowym źródłem danych a miejscem docelowym, w którym te dane są używane. Jest przydatny w identyfikowaniu części analizy pochodzenia danych, czyli sposobu, w jaki dane przepływają z jednego sektora informacji do drugiego. Mapowanie jest również integralną częścią wykrywania ukrytych informacji i danych wrażliwych, takich jak numery ubezpieczenia społecznego, gdy są ukryte w innym formacie identyfikacyjnym. Nazywa się to maskowaniem danych.
Podczas prowadzenia danych mapowania stosowane są pewne procedury. Pozwala to użytkownikowi na tworzenie lub przekształcanie informacji w formę, w której można uzyskać najlepsze wyniki. Zwykle przybiera to formę graficznego narzędzia do mapowania, które jest w stanie automatycznie generować wyniki i przeprowadzać transformację danych. Zasadniczo użytkownik jest w stanie dosłownie „narysować” linię z jednego pola do drugiego, identyfikując prawidłowe połączenie. Nazywa się to ręcznym mapowaniem danych.
W odniesieniu do podstawowej techniki mapowania elementu danych, należy wziąć pod uwagę szereg szczegółowych kwestii dotyczących formuł. Sam element danych musi zostać zidentyfikowany i nazwany, należy określić jasną definicję danych oraz wyliczyć reprezentację wartości. W pewnym sensie identyfikatory są reprezentowane w postaci bazy danych. Standardowe struktury budowane są z podstawowych jednostek informacji, takich jak nazwiska, adresy czy wiek.
Na przykład, gdy firma łączy się z inną firmą, musi scalić dane dla obu zestawów klientów. Mapowania danych można użyć do śledzenia jednego zestawu informacji i powiązania go z innym zestawem danych. Dzięki temu obie firmy mogą połączyć dane w jedną ostateczną bazę danych.
Jedna z najnowszych technik mapowania danych polega na używaniu statystyk jednocześnie z dwiema wartościami rozbieżnych źródeł danych. Pozwala to na bardziej złożone operacje mapowania między dwoma zestawami danych. Może być wysoko ceniony, jeśli chodzi o odkrywanie bardziej wyspecjalizowanych aspektów informacyjnych, takich jak podciągi.