Technologia semantyczna to koncepcja informatyki, której celem jest wprowadzenie semantyki — znaczenia i kontekstu słów i zdań — do świata komputerów. Opracowano szereg podejść do realizacji koncepcji, od zaawansowanej sztucznej inteligencji po formalne, czytelne maszynowo opisy treści. Sieć jest kluczowym punktem centralnym dla technologii semantycznej, chociaż może przynosić korzyści także biznesom i naukom.
Chociaż komputery przodują w obliczeniach matematycznych, borykają się z wieloma aspektami ludzkiego języka, zwłaszcza z semantyką. Program komputerowy może pokonać nawet najbardziej uzdolnionych ludzi w grze w szachy, ale słabo poradzi sobie w konkursie ciekawostek z dzieckiem, ponieważ brakuje mu umiejętności dokładnej interpretacji kontekstu, znaczenia i subtelności języka w pytaniach o ciekawostki. Ma to wpływ na szeroki zakres aplikacji i usług: bez dokładnego zrozumienia kontekstu wyszukiwarka może nie zwracać dokładnych wyników dla słów o wielu znaczeniach, takich jak pustynia i zimno, a oprogramowanie do rozpoznawania głosu może mieć problemy ze słowami, które brzmią jak to samo, sch jako „wiedźma” i „która”.
Aby zapewnić komputerom głębszy wgląd w znaczenia słów i relacje między nimi, badacze i zwolennicy technologii semantycznej opracowali szereg podejść, z których wiele można podzielić na dwie szerokie kategorie: zwiększanie zdolności komputerów do analizowania i rozumienia języka, oraz uczynienie istniejących treści bardziej czytelnymi dla maszyn. Przykłady pierwszego podejścia obejmują zaawansowaną sztuczną inteligencję i technologie przetwarzania równoległego, które mają zapewnić komputerom umiejętności krytycznego myślenia w stylu ludzkim, wymagane do rozróżniania treści istotnych od nieistotnych. Druga kategoria obejmuje techniki oznaczania treści w sieci, a także ontologie — formalne opisy pojęć, które mogą być unikalne dla wyspecjalizowanej dziedziny, takiej jak biologia czy inżynieria.
Sieć WWW jest centralnym punktem technologii semantycznej i wielu ma nadzieję na pojawienie się sieci nowej generacji, w której agenci oprogramowania mogą łatwiej manipulować wiedzą w różnych formach, odkrywać ją i udostępniać. Ta semantyczna sieć, jak zaczęto ją nazywać, została wymyślona przez siły stojące za pierwotną siecią już pod koniec lat 1990. XX wieku. Chociaż pełny potencjał sieci semantycznej nie został jeszcze wykorzystany, aspekty technologii semantycznej są już powszechne w sieci. Na przykład wiele wyszukiwarek sprawdza obecnie strony internetowe pod kątem specjalnych typów metadanych, czyli informacji opisujących inne informacje. Jeden typ metadanych może wskazywać wyszukiwarce, że ciąg liczb to numer telefonu lub adres fizyczny, podczas gdy inny typ może oznaczać blok tekstu jako recenzję firmy lub produktu przez użytkownika.
Technologia semantyczna może również przynieść korzyści wielu gałęziom przemysłu i dyscyplinom akademickim. Reklamodawcy internetowi szukają czegoś, co nazywa się kierowaniem semantycznym, aby analizować zawartość strony internetowej i dostarczać reklamy dopasowane do tej zawartości. Duże korporacje i przedsiębiorstwa chcą wyeliminować problemy ze zgodnością między różnymi systemami informatycznymi z architekturą oprogramowania i baz danych, które lepiej rozumieją znaczenie i kontekst różnych treści. W przypadku naukowców i badaczy ontologie specyficzne dla niektórych dyscyplin mogą umożliwić komputerom znajdowanie i grupowanie odpowiednich badań dotyczących bardzo wyspecjalizowanych tematów, takich jak określony marker białkowy, co pozwala ludziom spędzać więcej czasu na analizie i prowadzeniu badań zamiast na ich poszukiwaniu.