Wyniki jakościowe to otwarta metoda oceny. Jest to kompilacja odpowiedzi, które służą do mierzenia sukcesu, dostarczania informacji i opracowywania sposobów poprawy danego tematu. Technika ta jest często używana wraz z jej przeciwieństwem — wydajnością ilościową, którą mierzy się skończonymi statystykami na dany temat. Wydajność jakościowa zazwyczaj ma na celu dostarczenie szczegółów i różnorodności, których nie można znaleźć w przypadku jednolitych grup faktów.
Dokonanie jakościowego przeglądu wydajności ujawnia różne odcienie znaczenia. Nadaje znaczenie informacjom statystycznym. Spojrzenie na wyniki z perspektywy jakościowej często może lepiej wyjaśnić przyczyny statystyk niż sam przegląd danych. Wyniki jakościowego przeglądu wydajności są również zazwyczaj bardziej złożone i wyczerpujące. Dzieje się tak przede wszystkim dlatego, że przy tego rodzaju podejściu jest mniej ograniczeń.
Zastosowanie metody jakościowej może pomóc w odkryciu cech przedmiotu, które nie są jasne dla osób, które regularnie się nim zajmują. W zależności od liczby uczestników recenzji, może ona zapewnić kompleksowy obraz tematu lub po prostu dać kilka nowych spostrzeżeń. Bez ograniczeń sztywnych pytań bardziej prawdopodobne jest, że w wynikach pojawią się nowe odkrycia. Z drugiej strony, ilościowe wyniki wydajności mogą ujawnić nowe spostrzeżenia tylko w przypadku wzorców statystycznych.
Jednym z najczęstszych sposobów przeprowadzania jakościowego przeglądu wyników jest gromadzenie informacji za pomocą ankiet, wywiadów i innych metod bezpośredniego reagowania. Dane mogą być zbierane jednorazowo lub kompilowane w czasie. Na przykład pracownicy mogą prowadzić dzienniki lub inne zapisy swoich postępów z zamiarem późniejszego udostępnienia ich do celów analitycznych. Otwarta forma metody jakościowej może przynieść użyteczne odkrycia, ale pomocne może być również posiadanie pewnych wskazówek, którymi powinni się kierować respondenci. Może to również ułatwić proces kategoryzacji i analizy wyników.
Kolejnym krokiem jakościowej analizy wydajności jest przegląd zebranych informacji. Aby wyciągnąć znaczenie z wyników, zwykle tworzy się kategorie. Badacz może wejść do projektu z myślą o kategoriach. Często bardziej przydatne jest, aby charakter danych dyktował przynajmniej niektóre – jeśli nie wszystkie – wszystkie kategorie.
Po uporządkowaniu informacji w kategorie możliwe jest dokonanie kompleksowego przeglądu wyników. Może to obejmować analizę zarówno szczegółów, jak i całościowego obrazu. Ten ostatni ujawnia wzorce, a ten pierwszy często wyjaśnia, co te wzorce oznaczają.