Oprogramowanie typu open source do optycznego rozpoznawania znaków (OCR) to program komputerowy, który pobiera plik graficzny z tekstem i konwertuje go na plik tekstowy, umożliwiając użytkownikom skanowanie pisanych lub wpisanych dokumentów do dokumentów tekstowych, a nie tylko plików graficznych. Aby to zrobić, oprogramowanie OCR typu open source przegląda bazę danych stylów tekstu i interpretuje dokument na plik tekstowy. Wybór najlepszego programu OCR wymaga sprawdzenia, ile stylów tekstu rozumie program i jego ogólnej dokładności w odgadywaniu liter. Przydatne jest również posiadanie dużej liczby możliwych do interpretacji plików obrazów, podobnie jak posiadanie mechanizmu uczenia się, dzięki któremu oprogramowanie może dokonywać autokorekty.
Gdy oprogramowanie OCR typu open source widzi plik obrazu z tekstem, taki jak zeskanowany dokument, program jednocześnie przegląda plik obrazu i jego bazy danych stylów tekstowych. Gdy program widzi znak, który rozpoznaje lub podobny znak, interpretuje go jako literę. Aby jak najlepiej zgadnąć i zwiększyć liczbę stylów czcionek, które rozumie program OCR, najlepszy jest program z obszerną bazą stylów. Jeśli nie posiada rozbudowanej bazy danych, możliwość dodania do programu niestandardowych czcionek może to zrekompensować.
Chociaż byłoby dobrze, gdyby całe oprogramowanie OCR typu open source mogło napisać poprawny tekst ze stuprocentową dokładnością, nie zawsze tak jest. Mówiąc ogólnie, wszystkie programy OCR odgadują znaki i próbują tworzyć zrozumiałe sekwencje liter i słów, które jego zdaniem najlepiej zinterpretują dokument. Uzyskanie najwyższej dokładności systemu OCR będzie najlepsze dla użytkownika, ponieważ mniej czasu poświęcimy na poprawianie niedokładnych słów lub fraz.
Aby zinterpretować plik obrazu z tekstem, oprogramowanie OCR typu open source musi obsługiwać ten plik obrazu. Jeśli nie ma obsługi pliku obrazu, to nie będzie mógł go obejrzeć, co może obniżyć wydajność programu, zwłaszcza jeśli użytkownik ma dużą liczbę nieobsługiwanych typów obrazów. Korzystanie z programu OCR z największą liczbą obsługiwanych typów plików zapewni użytkownikom możliwość zinterpretowania dużej liczby dokumentów.
Jedną z głównych koncepcji oprogramowania OCR typu open source jest sztuczna inteligencja (AI). Ten system sztucznej inteligencji jest w stanie pomóc programowi OCR w zgadywaniu, a po przeczytaniu nowego stylu przez pewien czas dokładność programu OCR zacznie wzrastać. Posiadanie potężnej sztucznej inteligencji wprowadzi mechanizm samokorekty, który poprawi dokładność bez konieczności robienia czegokolwiek przez użytkownika.