Zarówno przetwarzanie klastrowe, jak i przetwarzanie siatkowe odnoszą się do systemów, które wykorzystują wiele komputerów do wykonania zadania. Podstawowa różnica między nimi polega na tym, że przetwarzanie siatkowe polega na podzieleniu aplikacji na oddzielne moduły, z których każdy może działać na osobnym serwerze. Przetwarzanie klastrowe zazwyczaj uruchamia całą aplikację na każdym serwerze, z redundancją między serwerami.
Standardowe przetwarzanie klastrowe ma na celu stworzenie redundantnego środowiska, które zapewni dalsze działanie aplikacji w przypadku awarii sprzętu lub oprogramowania. Ten projekt klastra wymaga, aby każdy węzeł w klastrze odzwierciedlał istniejące węzły zarówno w środowisku sprzętowym, jak i systemach operacyjnych.
Ogólne przetwarzanie klastrowe to proces, w którym co najmniej dwa komputery są integrowane w celu wykonania określonego procesu lub zadania w aplikacji. Ta integracja może być ściśle lub luźno połączona, w zależności od pożądanego celu klastra. Przetwarzanie klastrowe rozpoczęło się od potrzeby stworzenia nadmiarowości dla aplikacji oprogramowania, ale rozszerzyło się na rozproszony model siatki dla niektórych złożonych wdrożeń.
Przetwarzanie siatkowe jest bardziej rozproszonym podejściem do rozwiązywania złożonych problemów, których nie można rozwiązać za pomocą typowego projektu klastrowego przetwarzania danych. Przetwarzanie klastrowe to replikacja serwerów i środowisk w celu utworzenia redundantnego środowiska, a klaster grid to zestaw komputerów luźno połączonych ze sobą w celu rozwiązywania niezależnych modułów lub problemów. Przetwarzanie siatkowe jest zaprojektowane do równoległej pracy z niezależnymi problemami, wykorzystując w ten sposób moc obliczeniową komputera w modelu rozproszonym.
Przed obliczeniami w siatce każdy zaawansowany proces algorytmiczny był dostępny tylko w superkomputerach. Te super komputery były ogromnymi maszynami, które wymagały ogromnej ilości energii i mocy obliczeniowej do zaawansowanego rozwiązywania problemów. Przetwarzanie siatkowe działa zgodnie z tym samym paradygmatem, co superkomputer, ale dystrybuuje model na wiele komputerów w luźno powiązanej sieci. Każdy komputer dzieli kilka cykli mocy obliczeniowej komputera do obsługi sieci.
Typowy projekt klastra dla przedsiębiorstwa to ściśle powiązany zestaw komputerów, które działają jak jeden komputer. Te komputery mogą być równoważone w celu obsługi obciążeń roboczych i żądań sieciowych. W przypadku awarii serwera w obrębie farmy klastrów, load balancer automatycznie kieruje ruch do innego serwera na farmie klastrów, co bezproblemowo kontynuuje podstawową funkcjonalność aplikacji. Przetwarzanie sieciowe i przetwarzanie klastrowe są bardzo podobne, ponieważ każde z nich wykorzystuje zasoby dodatkowych serwerów i jednostek przetwarzania komputera (CPU) w celu spełnienia wymagań dotyczących obciążenia aplikacji.