Modelowanie procesów to proces, który ludzie biznesowi wykonują, aby ustalić cel dotyczący tego, jak powinny wyglądać sytuacje, gdy dany zestaw działań jest wykonywany. Cele są zdefiniowane, nakłady ustalone, a cele zracjonalizowane. Dzięki predyktywnemu modelowaniu procesów tworzone są modele w celu zbadania informacji i sprawdzenia prawdopodobieństwa wystąpienia pewnych rzeczy w określonych warunkach. Modelowanie metaprocesów współdziała z istniejącymi modelami, aby zobaczyć, jak działają oraz jak można je ponownie wykorzystać i ulepszyć. Co więcej, modelowanie komputerowe pozwala ludziom pobierać informacje i sprawdzać, jak wchodzą one w interakcję z innymi informacjami w różnych sytuacjach.
Modelowanie komputerowe to rodzaj modelowania procesów, który jest bardziej znany pod pojęciem symulacji komputerowej. Przy tego rodzaju modelowaniu procesów zmienne i informacje są wprowadzane do modelu, a zasady modelu są ustalane. Pozwala to osobom pracującym z modelem zobaczyć, jak wprowadzone zmienne oddziałują ze sobą i jak różne zmiany wpływają na ogólną sytuację. Zaletą tego typu modelu jest to, że ludzie mogą odkryć problemy z systemem, zanim go zainstalują, ponieważ będą mogli zobaczyć, jak faktycznie działa.
Modelowanie predykcyjne to rodzaj modelowania procesów, który ma na celu ustalenie, jak prawdopodobne jest wystąpienie określonej sytuacji, gdy wydarzy się inna sytuacja. Na przykład model predykcyjny może próbować określić, jak prawdopodobne jest, że klient kupi niebieski parasol w paski, gdy wchodzi do konkretnego domu towarowego w deszczowy dzień. Firma może być w stanie porównać te informacje z prawdopodobieństwem, że klient kupi niebieski parasol w paski w słoneczny dzień i na podstawie tych informacji zmienić układ sklepu. Skuteczne techniki modelowania predykcyjnego wdrażają metody ignorowania informacji, które nie są pomocne w przewidywaniu wyników. Ludzie, którzy wdrażają tę technikę modelowania, starają się nie dopuścić do tego, aby na ich system wpływały informacje dotyczące czerwonego śledzia, które niekoniecznie wskazują wzorzec, według którego można przewidzieć przyszłe wyniki.
Modelowanie metaprocesów to rodzaj modelowania procesów, który współpracuje z innymi modelami procesów. Celem tego procesu jest analiza i praca z innymi modelami w celu określenia ich działania oraz próba ponownego wykorzystania ich aspektów w innych modelach. Zaletą korzystania z tego systemu modelowania jest to, że można zmarnować mniej czasu na opracowywanie nowych systemów, ponieważ stare systemy mogą być ponownie wykorzystywane do rozwiązywania nowych problemów, zamiast inwestować więcej czasu w tworzenie nowych modeli.