Analiza statystyczna jest powszechnym procesem dla osób i firm, które chcą zebrać informacje z dużej serii liczb lub innych danych. Statystyki analizy trendów są częścią tej większej grupy analiz, chociaż celem badania jest odkrycie rekordu wydajności. Dwa najpopularniejsze typy statystyk to statystyki opisowe i wnioskowania, które mogą sprawić, że statystyki te będą bardziej znaczące. Korzystanie z tych statystyk może pomóc firmie w podejmowaniu świadomych decyzji dotyczących sytuacji na podstawie danych. Badacze muszą być jednak ostrożni, ponieważ bazowe wskaźniki statystyczne mogą zmieniać się w czasie.
Statystyki opisowe zazwyczaj podsumowują dany zestaw danych lub inne statystyki pochodzące z większej grupy. Typy informacji tutaj obejmują liczby tendencji centralnej, takie jak średnia, mediana i tryb, wraz z innymi statystykami, takimi jak odchylenie standardowe, zakres i wariancja lub maksymalne zmienne losowe. Ten zestaw danych jest najczęściej popularny wśród badaczy, którzy w określonym celu prowadzą statystyki analizy trendów. Te przedziały i wartości mogą być najważniejsze dla niektórych typów informacji, takich jak przychody, zyski, koszty i podobne dane finansowe. Jednak wykorzystanie tych danych najprawdopodobniej koncentruje się na wydarzeniach z przeszłości lub danych z niewielkimi wskazówkami dotyczącymi przyszłych danych lub szacunków.
Drugim rodzajem statystyk analizy trendów, które mogą mieć największe znaczenie, są statystyki wnioskowania, które zwykle opierają się bardziej na statystykach prawdopodobieństwa. Ten typ ma tendencję do wnioskowania na podstawie dużych grup danych, wybierając próbki z większej populacji. Ta analiza statystyczna najlepiej sprawdza się w przypadku trendów branżowych lub innych dużych recenzji, które obejmują wielu konkurentów w branży. Badacz często wykorzystuje te statystyki do określenia prawdopodobieństwa, że większa grupa działa w taki sam sposób jak próbka. Metody te wydają się być trudne w matematyce, gdy przeprowadza się badania w celu przeglądu informacji w statystykach analizy trendów.
Kiedy badacz wykorzystuje statystyki do dowolnego rodzaju badania lub artykułu, musi zrozumieć, że wynik jest tylko tak dobry, jak dane wejściowe. Wadliwe informacje umieszczone w modelach statystycznych — czy to opisowych, czy wnioskowanych — mogą na końcowym etapie generować bardzo wypaczone informacje. Może to sprawić, że statystyki analizy trendów będą bardzo niebezpieczne podczas przeprowadzania przeglądu. W wielu przypadkach konieczne jest posiadanie więcej niż jednego przeglądu badań statystycznych. Zwiększa to prawdopodobieństwo, że jest ważny i dokładny.