Prognozowanie makroekonomiczne polega na przewidywaniu całej gospodarki kraju, a nawet świata. Niektóre z takich technik prognozowania są określane jako empiryczne: patrzą na przeszłe relacje między różnymi danymi ekonomicznymi i zakładają, że ten sam wzorzec przyczyny i skutku będzie się utrzymywał. Inne rodzaje prognoz makroekonomicznych zakładają, że wszyscy zaangażowani w gospodarkę dokonają racjonalnych wyborów.
Celem prognozowania makroekonomicznego jest spojrzenie na całą gospodarkę. Jest to przeciwieństwo mikroekonomii, która zajmuje się konkretnym rynkiem, na przykład sposobem, w jaki popyt i podaż wpływają na sprzedaż i cenę widżetów lub rynek pracy dla producentów widżetów. Makroekonomia jest bardziej skomplikowana, ponieważ obejmuje nie tylko wiele pojedynczych rynków, ale także wpływ czynników takich jak stopy procentowe i opodatkowanie.
Najprostszym rodzajem prognozowania makroekonomicznego są modele teoretyczne. Działają one na podstawowych zasadach, które są uważane za prawdziwe. Na przykład jedną z takich „zasad” może być to, że jeśli stopy procentowe zmniejszą się o połowę, dochód rozporządzalny wzrośnie o 20 procent z powodu niższych spłat kredytów hipotecznych, a to doprowadzi do 10 procent wyższej sprzedaży towarów w gospodarce przy wzroście cen o Pięć procent. Dwie główne wady takiego prognozowania polegają na tym, że trudno jest określić, jak dokładne są modele, oraz że sama złożoność dużej gospodarki może ogromnie wyolbrzymiać wszelkie niedokładności modelu.
Bardziej skomplikowany wariant prognozowania makroekonomicznego znany jest jako prognozowanie empiryczne. Wiąże się to z przeglądaniem rzeczywistych danych z przeszłości i wyciąganiem wniosków. Na przykład prognostyk może przyjrzeć się zmianom w podatku dochodowym i zmianom w całkowitych zakupach każdego roku w przeszłości i spróbować nawiązać wspólną relację. Niekoniecznie będzie to to, czego można by się spodziewać z perspektywy czysto teoretycznej. Ten przeszły związek można następnie zastosować do przyszłych prognoz. Takie modele różnią się znacznie pod względem złożoności w zależności od tego, ile danych jest wykorzystywanych i ile czynników jest uwzględnianych.
Prawdopodobnie najbardziej skomplikowanym rodzajem prognozowania makroekonomicznego są te, które są klasyfikowane jako mikrofundamentalne, takie jak dynamiczne stochastyczne modele równowagi ogólnej. Prognozowanie oparte na mikrofunduszach polega na rozbiciu gospodarki na możliwie najmniejsze części, najlepiej dla każdej osoby lub organizacji, która podejmuje decyzje, np. konsumenci decydujący, co kupić, producenci decydujący, gdzie zdobyć dostawy lub rządy decydujące o poziomie podatku od sprzedaży. Technika polega następnie na ustaleniu, które decyzje najlepiej służą własnemu interesowi, niezależnie od tego, czy oznacza to, że konsumenci uzyskują wartość za swoje pieniądze, producenci próbują zwiększyć zyski, czy też rządy próbują zmaksymalizować dochody podatkowe bez szkody dla gospodarki. Ekonomiści następnie wbudowują to w skomplikowany model, który może prognozować skutki konkretnej zmiany, gdy każda ze stron działa w najbardziej racjonalny sposób.