Διαφορετικοί τύποι εργαλείων ποσοτικής ανάλυσης περιλαμβάνουν γραφήματα, γραμμικές παλινδρόμηση και έλεγχο υποθέσεων. Αυτά τα εργαλεία παρέχουν στους αναλυτές στατιστικές μεθόδους οργάνωσης και εξέτασης δεδομένων. Αυτά τα εργαλεία είναι χρήσιμα για την ανάλυση αποτελεσμάτων έρευνας, ιστορικών δεδομένων ή οικονομικών αριθμών. Μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν για την πρόβλεψη ή τον προσδιορισμό της πιθανότητας να συμβεί ένα συγκεκριμένο γεγονός. Τέτοια ποσοτικά εργαλεία ανάλυσης απαιτούν από τον αναλυτή να έχει βασικές μαθηματικές δεξιότητες και μπορεί να γίνει στο μεγαλύτερο λογισμικό υπολογιστικών φύλλων.
Τα γραφήματα είναι ένας τρόπος οπτικής οργάνωσης δεδομένων προκειμένου να αποκτήσετε καλύτερη εικόνα για το τι δείχνουν οι αριθμοί και να εντοπίσετε εύκολα μοτίβα. Αυτά τα γραφήματα για ποσοτική ανάλυση μπορούν να βρεθούν με τη μορφή γραμμών, γραμμών και κουκκίδων. Ο πιο συνηθισμένος τύπος γραφήματος για ποσοτικά δεδομένα είναι το ιστόγραμμα. Ένα ιστόγραμμα είναι ένα γράφημα ράβδων που κατασκευάζεται με τη διάταξη των δεδομένων σε περιοχές. Για παράδειγμα, μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία ενός ραβδωτού γραφήματος για την εμφάνιση του αριθμού των πωλήσεων ανά μήνα για προϊόντα σε διαφορετικά εύρη τιμών. Δεδομένου ότι τα εργαλεία ποσοτικής ανάλυσης δεν μπορούν να χρησιμοποιηθούν για ποιοτικά δεδομένα, μια επιχείρηση δεν μπορεί να χρησιμοποιήσει ένα ιστόγραμμα για την κατηγοριοποίηση προϊόντων σε ομάδες με βάση ονόματα, χρώματα ή τοποθεσίες.
Οι γραμμικές παλινδρομήσεις είναι ένα δημοφιλές εργαλείο ποσοτικής ανάλυσης που χρησιμοποιείται για τον προσδιορισμό της σχέσης μεταξύ δύο συνόλων σχετικών δεδομένων. Εάν ο αναλυτής καθορίσει ότι τα δεδομένα έχουν ισχυρή συσχέτιση, τα δεδομένα μπορούν να αναλυθούν έτσι ώστε να γίνουν προβλέψεις. Για παράδειγμα, εάν υπάρχει ισχυρή συσχέτιση μεταξύ του αριθμού των ημερήσιων επισκεπτών της ιστοσελίδας και των εσόδων από διαφημίσεις, τότε ο αναλυτής μπορεί να καθορίσει πόσους επισκέπτες ανά μήνα χρειάζονται για να κερδίσει ένα στοχευμένο ποσό εσόδων από διαφημίσεις. Όταν χρειάζεται να γίνουν προβλέψεις με βάση τα αποτελέσματα πολλών μεταβλητών, μπορεί να γίνει ανάλυση πολλαπλής παλινδρόμησης με τη χρήση πιο προηγμένων υπολογισμών.
Ο έλεγχος υποθέσεων χρησιμοποιείται από τις επιχειρήσεις κατά τον προσδιορισμό της πιθανότητας ενός γεγονότος να συμβεί υπό συγκεκριμένες συνθήκες. Γίνεται γενικά με τη συλλογή δεδομένων πελατών από έρευνες και στη συνέχεια με τη χρήση εργαλείων ποσοτικής ανάλυσης δοκιμής υποθέσεων για να προσδιοριστεί η πιθανότητα ενός μέλους του γενικού πληθυσμού να έχει την ίδια απάντηση ή χαρακτηριστικό. Η ακρίβεια του ελέγχου υποθέσεων εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από το μέγεθος του πληθυσμού του δείγματος, την τυχαία επιλογή από τον πληθυσμό, την ακρίβεια των ερωτήσεων και τα σφάλματα στη συλλογή των πληροφοριών. Αυτό χρησιμοποιείται πιο συχνά από τους επαγγελματίες του μάρκετινγκ για να δοκιμάσουν ένα νέο προϊόν ή να αποκτήσουν μια εικόνα της κοινής γνώμης σχετικά με τις τρέχουσες προσφορές.
SmartAsset.