Η επιλογή του καλύτερου μοντέλου ποσοτικής ανάλυσης εξαρτάται από τον τομέα που εργάζεστε και ποιες ερωτήσεις θα θέλατε να κάνετε. Οι χρηματοοικονομικοί επαγγελματίες που ενδιαφέρονται να αναλύσουν τις επιδόσεις χρηματοπιστωτικών μέσων, όπως μετοχές και ομόλογα, μπορούν να χρησιμοποιήσουν ένα μοντέλο τεχνικής ποσοτικής ανάλυσης, στο οποίο εξάγουν συμπεράσματα με βάση τις προηγούμενες συμπεριφορές των μέσων. Οι ερευνητές αγοράς, από την άλλη πλευρά, θα μπορούσαν να χρησιμοποιήσουν μοντέλα στα οποία μπορούν να εκχωρήσουν αριθμητικές τιμές σε διαφορετικές μεταβλητές σε μια μελέτη, όπως δημογραφικά στοιχεία-στόχοι, περιοχές και τιμές προϊόντων και υπηρεσιών. Τα άτομα που χρειάζονται ένα μοντέλο ποσοτικής ανάλυσης σε ένα πλαίσιο επιστήμης υπολογιστών μπορεί να επιλέξουν ένα μοντέλο που τους επιτρέπει να παρακολουθούν τα επίπεδα παραγωγής αυτοματοποιημένων συστημάτων σε πραγματικό χρόνο.
Το να γνωρίζετε ποιες ερωτήσεις θέλετε να απαντηθούν ή ποια αποτελέσματα θα θέλατε να επιτύχετε είναι σημαντικό όταν πρόκειται να επιλέξετε το καλύτερο μοντέλο ποσοτικής ανάλυσης. Τα άτομα που ενδιαφέρονται να παρακολουθούν τα αποτελέσματα των συστημάτων θα πρέπει να χρησιμοποιούν ένα μοντέλο ποσοτικής ανάλυσης διαχείρισης αποτελεσμάτων. Με αυτό το είδος μοντέλου, οι χρήστες ορίζουν συγκεκριμένους παράγοντες και παίκτες σε ένα σύστημα και μπορούν να οπτικοποιήσουν πώς επηρεάζουν τα αποτελέσματα. Αυτά τα άτομα ενδέχεται να χρησιμοποιούν μοντέλα για να βελτιώνουν συνεχώς τα συστήματα.
Η σχεδίαση με λογική έκβαση συχνά λειτουργεί καλά για τη λήψη στρατηγικών αποφάσεων. Με αυτό το είδος μοντέλου ανάλυσης, τα άτομα χρησιμοποιούν μεθόδους όπως η σχεδίαση αλυσίδων αποτελεσμάτων για να δουν πώς ορισμένα εισοδήματα επηρεάζουν έμμεσα ορισμένους παράγοντες. Για παράδειγμα, ένα άτομο που χρησιμοποιεί ένα μοντέλο για να καθορίσει στρατηγικές για το άνοιγμα ενός καταστήματος σε μια νέα γεωγραφική αγορά μπορεί να αναλύσει πώς αυτή η επέκταση επηρεάζει τις ταμειακές ροές σε άλλους τομείς ενός μεγάλου οργανισμού. Οι άνθρωποι χρησιμοποιούν μοντέλα αποτελεσμάτων για να διαχειριστούν τον κίνδυνο κατά την ανάπτυξη στρατηγικής, να καθορίσουν ποια θύματα να περιμένουν μετά την εφαρμογή μιας νέας στρατηγικής και να διασφαλίσουν ότι τα προβλεπόμενα αποτελέσματα είναι λογικά.
Τα άτομα που αναζητούν ένα μοντέλο που τους βοηθά να προσδιορίσουν εάν υπάρχει ανάγκη για ένα συγκεκριμένο προϊόν ή πρακτική μπορεί να επωφεληθούν από αξιολογήσεις που βασίζονται στις ανάγκες, όπου μπορούν να συνεντεύξουν τα σχετικά μέρη. Για παράδειγμα, προτού ένας οργανισμός εισαγάγει ένα νέο προϊόν σε μια αγορά, οι επαγγελματίες του μάρκετινγκ μπορεί να πάρουν συνέντευξη από ένα σημαντικό δείγμα δημογραφικών στοιχείων-στόχων και στη συνέχεια να εκχωρήσουν αριθμητικές τιμές σε αξιολογήσεις ή απαντήσεις, καθώς και σε διαφορετικές ομάδες εντός των δημογραφικών στοιχείων. Τα μοντέλα που βασίζονται στις ανάγκες λειτουργούν καλά για όλους τους ανθρώπους που έχουν ένα προϊόν ή μια υπηρεσία να πουλήσουν, αλλά δεν είναι σίγουροι για το εάν και πού είναι σε ζήτηση ένα προϊόν.
Πριν καταλήξετε σε ένα μοντέλο ποσοτικής ανάλυσης, είναι σημαντικό να συμβουλευτείτε όλα τα άτομα που έχουν κάποιο μερίδιο στην ανάλυσή σας. Μπορεί να είναι χρήσιμο να χωρίσετε αυτά τα άτομα σε δύο ομάδες που θα συμβουλευτείτε ξεχωριστά. Μια ομάδα μπορεί να περιλαμβάνει όλα τα άτομα που συμβάλλουν σε μια πραγματική ανάλυση. Η άλλη ομάδα μπορεί να περιλαμβάνει άτομα που μπορούν να επωφεληθούν από μια ανάλυση.