Όταν πρόκειται για τον καθορισμό του μισθού ενός αρχιτέκτονα δεδομένων, υπάρχουν διάφοροι παράγοντες που πρέπει να λάβετε υπόψη που μπορούν να επηρεάσουν ισχυρά τον μισθό καλώς ή κακώς. Ένας από τους μεγαλύτερους παράγοντες στον μισθό ενός αρχιτέκτονα δεδομένων είναι το επίπεδο του, το οποίο καθορίζει επίσης τις ευθύνες του αρχιτέκτονα δεδομένων. Μαζί με το επίπεδο, η πολυετής εμπειρία του αρχιτέκτονα δεδομένων θα προσθέσει γενικά στον μισθό του. Διαφορετικές επιχειρήσεις είναι πρόθυμες να πληρώσουν διαφορετικούς μισθούς, συνήθως με βάση το πόσο σημαντικός είναι αυτός ο εργαζόμενος στην επιχείρηση. Ο βαθμός που κατέχει ο αρχιτέκτονας δεδομένων μπορεί επίσης να επηρεάσει τον συνολικό μισθό του.
Όπως συμβαίνει με τις περισσότερες σταδιοδρομίες, υπάρχουν πολλά επίπεδα εργασίας που σχετίζονται με το να είσαι αρχιτέκτονας δεδομένων. Αυτό όχι μόνο καθορίζει τι πρέπει να κάνει ο αρχιτέκτονας δεδομένων και τι γνώση χρειάζεται, αλλά καθορίζει επίσης τον μισθό του αρχιτέκτονα δεδομένων. Για παράδειγμα, ενώ ένας αρχιτέκτονας δεδομένων αρχικού επιπέδου μπορεί να κάνει πολλή δουλειά, σπάνια θα κάνει περισσότερα από έναν ενδιάμεσο ή ανώτερο αρχιτέκτονα δεδομένων. Το επίπεδο μπορεί κανονικά να αυξηθεί με την απόκτηση εμπειρίας, όταν ο εργαζόμενος ζητά προαγωγή ή εμφανίζει αρκετές γνώσεις για να χωρέσει στο επόμενο επίπεδο.
Παρόμοια με το επίπεδο, η πολυετής εμπειρία θα παίξει επίσης τυπικά ρόλο στον καθορισμό του μισθού ενός αρχιτέκτονα δεδομένων. Εάν υπάρχουν δύο αρχιτέκτονες δεδομένων αρχικού επιπέδου και ο ένας έχει περισσότερη εμπειρία, συνήθως θα βγάλει περισσότερα χρήματα. Αυτό συμβαίνει συνήθως επειδή οι εργοδότες θα προσφέρουν στους αρχιτέκτονες δεδομένων ετήσια αύξηση εάν το έργο τους είναι επαρκές, αν και άλλες εταιρείες μπορούν επίσης να προσφέρουν περισσότερα χρήματα για να προσελκύσουν τους αρχιτέκτονες δεδομένων στην εργασία τους.
Μια εταιρεία που προσλαμβάνει έναν αρχιτέκτονα δεδομένων θα είναι συχνά μια μεγάλη καθοριστική δύναμη στον μισθό ενός αρχιτέκτονα δεδομένων. Για παράδειγμα, εάν οι διευθυντές μιας εταιρείας δεν καταλαβαίνουν πόσο σημαντικός μπορεί να είναι ένας αρχιτέκτονας δεδομένων, τότε αυτό μπορεί να οδηγήσει σε χαμηλότερες αμοιβές. Οι εταιρείες που δραστηριοποιούνται στον κλάδο των υπολογιστών ή των δεδομένων και εκείνες που χρειάζονται απεγνωσμένα αυτούς τους εργαζόμενους, θα πληρώνουν συχνά περισσότερα από τις εταιρείες με λιγότερα δεδομένα για να χειριστούν.
Λίγες εταιρείες είναι πρόθυμες να προσλάβουν έναν αρχιτέκτονα δεδομένων, εκτός εάν έχει πτυχίο στην επιστήμη των υπολογιστών ή σε παρόμοιο τομέα. Η ελάχιστη απαίτηση για έναν αρχιτέκτονα δεδομένων είναι συνήθως ένα πτυχίο, αλλά κάποιος με μεταπτυχιακό μπορεί να αμείβεται περισσότερο. Αυτό συμβαίνει επειδή ένας αρχιτέκτονας δεδομένων με μεταπτυχιακό τίτλο θα θεωρείται συχνά πιο εξειδικευμένος, γνώστης και αξίζει τα επιπλέον χρήματα.