Există o gamă de metode diferite de eșantionare utilizate la selectarea unui panou de testare pentru cercetare. Această cercetare poate presupune testarea fie a unei teorii, fie a unui produs specific, realizarea unui sondaj de opinie sau orice altă cercetare care urmărește să acopere un anumit grup în întregime. Acest grup este cunoscut sub numele de populație, deși poate implica orice tip de grup, nu doar cetățenii unei țări.
Cu o populație mică, cum ar fi personalul care lucrează într-un anumit birou, este de obicei posibil să puneți întrebări sau să testați pe toți cei implicați. Acesta este cunoscut sub numele de studiu de recensământ. Cu majoritatea populațiilor, cum ar fi „toată lumea din China în vârstă de 65 de ani sau peste”, este imposibil să întrebați sau să testați pe toată lumea, așa că trebuie selectat un grup de eșantion. Diferitele moduri de alegere a acestor participanți sunt cunoscute sub denumirea de metode de eșantionare.
Metodele de eșantionare se încadrează într-una din două categorii principale: probabilitate și non-probabilitate. Într-o metodă de eșantionare probabilă, toată lumea are o probabilitate cunoscută de a fi selectată, deși această probabilitate poate varia de la o persoană la alta. Într-o metodă de eșantionare non-probabilă, unii oameni nu au nicio șansă de a fi selectați, deoarece participanții sunt aleși din secțiuni specifice ale populației. Acest lucru poate fi mai convenabil, dar are un preț: spre deosebire de eșantionarea probabilă, eșantionarea non-probabilă face imposibilă estimarea cu cât de exacte reprezintă grupul de eșantion întreaga populație.
Cea mai simplă formă de eșantionare probabilă este selectarea aleatorie a persoanelor dintr-o listă a întregii populații. O variantă a acestei metode, eșantionarea sistematică, implică alegerea persoanelor la intervale fixe de-a lungul listei, de exemplu fiecare sută persoană. Ambele metode de eșantionare au defecte, deoarece grupul de eșantion rezultat poate să nu reprezinte componența populației. De exemplu, grupul de eșantion poate avea trei copii și șapte adulți, ceea ce în mod clar nu este reprezentativ dacă întreaga populație este 20% copii și 80% adulți.
Acest lucru poate fi rezolvat prin utilizarea eșantionării stratificate, în care populația este împărțită în grupuri particulare care împărtășesc factori comuni și participanții sunt selectați aleatoriu din aceste grupuri în proporții adecvate. În exemplul de mai sus, cercetătorii ar selecta aleatoriu două persoane dintr-o listă cu toți copiii și opt persoane dintr-o listă cu toți adulții. Desigur, acest lucru poate fi extins pentru a acoperi alte tipuri de grup, cum ar fi pe gen, pentru a face un grup de eșantion care să reflecte mai exact întreaga populație.
Cele mai simple forme de eșantionare non-probabilă este cunoscută sub denumirea de eșantionare de conveniență. Cercetătorii aleg pur și simplu participanții care sunt cel mai ușor de obținut. În mod clar, există un risc mare ca acest lucru să fie foarte nereprezentativ pentru populație. De exemplu, dacă cercetătorii bat la uși în timpul zilei, vor fi mai puțin probabil să primească participanți care au un loc de muncă cu normă întreagă.
Eșantionarea cotelor combină eșantionarea stratificată și eșantionarea convenabilă și, de obicei, implică cercetători care își doresc să găsească participanți pentru a completa cotele. În exemplul de mai sus, cercetătorii ar putea bate la uși până când vor vorbi cu un total de doi copii și opt adulți. Deși această metodă înseamnă că grupul de eșantion este în proporțiile potrivite, procesul de selecție face imposibilă știi cât de reprezentativ este. În exemplul nostru, cei opt adulți ar putea fi cu toții șomeri, ceea ce i-ar face nereprezentativi pentru opiniile întregii populații într-o întrebare despre prestațiile de asigurări sociale. Din acest motiv, eșantionarea cotelor este clasificată ca un tip de eșantionare nonprobabilă.