Diferite tipuri de instrumente de analiză cantitativă includ grafice, regresii liniare și testarea ipotezelor. Aceste instrumente oferă analiștilor metode statistice de organizare și examinare a datelor. Aceste instrumente sunt utile pentru analiza rezultatelor sondajelor, a datelor istorice sau a cifrelor financiare. Ele pot fi, de asemenea, utilizate pentru prognoza sau determinarea probabilității ca un anumit eveniment să se întâmple. Astfel de instrumente de analiză cantitativă necesită ca analistul să aibă abilități matematice de bază și pot fi realizate în majoritatea software-ului pentru foi de calcul.
Graficele sunt o modalitate de organizare vizuală a datelor pentru a obține o perspectivă mai bună asupra a ceea ce arată numerele și pentru a detecta cu ușurință modelele. Aceste grafice pentru analiza cantitativă pot fi găsite sub formă de bare, linii și puncte. Cel mai comun tip de grafic pentru datele cantitative este histograma. O histogramă este un grafic cu bare care este construit prin aranjarea datelor în intervale. De exemplu, poate fi folosit pentru a crea un grafic cu bare care să arate numărul de vânzări pe lună pentru produse din diferite intervale de preț. Deoarece instrumentele de analiză cantitativă nu pot fi utilizate pentru date calitative, o companie nu poate folosi o histogramă pentru clasificarea produselor în grupuri pe baza numelor, culorilor sau locațiilor.
Regresiile liniare sunt un instrument popular de analiză cantitativă care este utilizat pentru a determina relația dintre două seturi de date înrudite. Dacă analistul determină că datele au o corelație puternică, datele pot fi reprezentate grafic astfel încât să se poată face predicții. De exemplu, dacă există o corelație puternică între numărul de vizitatori zilnici ai site-ului Web și veniturile din reclamă, atunci analistul poate determina câți vizitatori pe lună sunt necesari pentru ca site-ul Web să câștige o sumă țintă de venituri din reclamă. Atunci când trebuie să faceți prognoze pe baza rezultatelor mai multor variabile, o analiză de regresie multiplă poate fi făcută prin utilizarea unor calcule mai avansate.
Testarea ipotezelor este folosită de companii atunci când determină probabilitatea ca un eveniment să se întâmple în anumite condiții. În general, se realizează prin colectarea datelor clienților din sondaje și apoi prin utilizarea instrumentelor de analiză cantitativă de testare a ipotezelor pentru a determina probabilitatea ca un membru al populației generale să aibă același răspuns sau caracteristică. Acuratețea testării ipotezelor depinde în mare măsură de dimensiunea populației eșantionului, selectarea aleatorie din populație, acuratețea întrebărilor și erorile în colectarea informațiilor. Acesta este cel mai frecvent folosit de marketeri pentru a testa un produs nou sau pentru a obține o perspectivă asupra opiniei publice despre ofertele curente.