Tehnologiile de business intelligence – sau tehnologiile BI – sunt o parte esențială a desfășurării afacerilor în lumea de astăzi. Cunoscute sub numele de tehnologii de sprijinire a deciziilor, scopul lor principal este să permită companiilor să colecteze date mai rapid și mai concis, permițând astfel luarea deciziilor cruciale. Acest impuls pentru viteză și eficiență a devenit catalizatorul pentru crearea de tipuri noi și îmbunătățite de tehnologii BI, inclusiv extragerea datelor și analiza textului, serviciile de date în cloud, analiza web, tehnologiile predictive și monitorizarea aproape în timp real. Aceste tehnologii asigură că întreprinderile au capacitatea de a achiziționa și stoca cantități mari de date, de a le analiza în mod proactiv datele și apoi de a oferi clienților produse și servicii personalizate.
Miningul de date reprezintă o formă de cercetare de business intelligence. Această versiune a tehnologiei BI îi ajută pe proprietarii de afaceri să efectueze analize cuprinzătoare ale datelor care conduc la modele predictive, care pot evidenția mai bine tendințele viitoare specifice. Analiza textului permite companiilor să extragă expresii cheie din răspunsurile la întrebările sondajului. Aceste răspunsuri ajută companiile să clasifice și să analizeze rezultatele pentru a structura acțiunile viitoare.
Alte tipuri de tehnologii de business intelligence sunt serviciile de date cloud și analiza web. Serviciile de date cloud se referă la utilizarea Internetului ca spațiu de birou virtual pentru a partaja fișiere și date, fie în mod public, fie privat. Stocarea și analiza datelor pe cloud permite o putere de calcul și o capacitate mai mare decât ar putea fi oferite de unele companii interne. Analizele web iau în considerare datele despre comportamentul vizitatorilor pe site-ul web al unei companii, cum ar fi durata de timp petrecută pe pagina de pornire, rata de clic pe pagini suplimentare și frecvența de achiziție.
Business intelligence de bază se concentrează pe datele referitoare la volumul de produse sau servicii vândute, datele demografice ale clienților și marjele de profit. Această colectare de date permite companiilor să creeze previziuni pentru tendințele viitoare de afaceri. Cu toate acestea, tehnologia predictivă oferă o versiune îmbunătățită care combină datele de bază BI, extragerea datelor și analiza statistică. Rezultatul este analiza predictivă, o formă mai complexă de tehnologii BI care se aventurează dincolo de „estimari” bazate de obicei pe previziuni generale.
Analiza predictivă oferă predicții mai concrete bazate pe statistici și rezultate specifice. De exemplu, prognoza în tehnologiile generale de business intelligence poate informa o întreprindere care vinde îmbrăcăminte sportivă că un anumit sezon reprezintă cel mai mare volum de vânzări, pe baza experienței anterioare. Diferența crucială cu analiza predictivă este că datele ar indica caracteristicile și comportamentele clienților, alegerile lor specifice de îmbrăcăminte și tipul de marketing care ar atrage majoritatea acestora.
Monitorizarea aproape în timp real este unul dintre cele mai importante tipuri de tehnologii de business intelligence și este orientată spre reducerea decalajului dintre achiziția și analiza datelor. Un exemplu de monitorizare aproape în timp real include utilizarea datelor biletelor de transport pentru a potrivi pasagerii cu cel mai potrivit zbor, autobuz sau tren. Un alt exemplu este utilizarea datelor despre pacienții de urgență pentru a declanșa cea mai rapidă îngrijire esențială din partea personalului medical aplicabil.
Orice proprietar de afaceri, director sau manager care dorește un succes mai mare în întreprinderea sa ar trebui să ia în considerare încorporarea tehnologiilor de business intelligence pentru a îmbunătăți calitatea și eficiența afacerii. Tehnologia BI permite indivizilor să ia decizii mai rapide și mai informate, bazate pe statistici extrem de precise. Întreprinderile care pot beneficia de tehnologiile BI includ cele din servicii financiare, asistență medicală, producție, comerț cu amănuntul, telecomunicații, transport și utilități.