Analiza coșului de piață constă în utilizarea tehnicilor de extragere a datelor pentru a analiza datele cumpărăturilor clienților pentru a găsi modele și relații între produsele achiziționate. Aceste informații pot ajuta un comerciant cu amănuntul să proiecteze spații de cumpărături la fața locului sau de comerț electronic. Poate fi folosit și pentru a dezvolta campanii de marketing. Evaluarea poate fi costisitoare, deci poate fi folosită numai pentru articole populare.
Atât analiza afinității, cât și analiza clusterului, pot fi utilizate atunci când se evaluează coșurile de piață. Un instrument de analiză a afinității poate fi utilizat pentru a găsi activități, cum ar fi achizițiile, care au loc în același timp. Analiza cluster este un tip de tehnică statistică care aranjează datele brute în categorii și este adesea folosită pentru analize mai complexe. La evaluarea coșurilor de piață, vânzările unui articol sau grup de articole vor fi examinate în relație cu vânzările unuia sau mai multor alte articole sau grupuri.
Alte concepte în analiza coșului de piață includ frecvența, suportul și încrederea. Frecvența se referă la numărul de când clienții cumpără produsele A și B în același timp. Suportul este de câte ori produsele A și B au fost cumpărate împreună, comparativ cu numărul total de vânzări. Termenul de încredere se referă la numărul de ori când produsul A și B au fost cumpărați împreună, în comparație cu numărul de ori când numai produsul A a fost cumpărat.
De exemplu, un comerciant cu amănuntul de costume de baie poate utiliza analiza coșului de piață pentru a compara vânzarea de costume de baie cu loțiunea de bronzare. Retailerul constată că mulți dintre clienții săi cumpără costume de baie și că acești cumpărători cumpără adesea și loțiune de bronzare. El poate folosi rezultatele acestei analize pentru a-și organiza magazinul de la fața locului sau de comerț electronic într-un mod care crește șansele ca clienții să cumpere aceste produse conexe. În magazinul de la fața locului, el poate plasa expoziții de loțiune solară lângă costumele de baie. Loțiunea de bronzare poate fi listată ca articol asociat într-un magazin de comerț electronic.
Deși analiza coșului de piață este frecvent utilizată pentru articolele cumpărate în același timp, ea poate fi aplicată și pentru achizițiile efectuate pe o serie de timp. Retailerul poate viza publicitatea pentru a profita de probabilitatea unui client de a cumpăra produse dintr-o anumită comandă. De exemplu, un magazin de mobilă constată că clienții care cumpără pătuțuri, apoi achiziționează paturi twin aproximativ doi ani mai târziu. Magazinul de mobilă poate obține informații de contact ale clienților și promoții prin e-mail pentru paturi twin la aproximativ 18 luni de la achiziționarea pătuțului.
Analiza coșului de piață poate deveni costisitoare și dificil de implementat atunci când comercianții cu amănuntul au un număr mare de bunuri de analizat. Pentru a fi cel mai eficient din punct de vedere al costurilor, comercianții cu amănuntul își concentrează adesea eforturile pe acele articole care au atât suport ridicat, cât și încredere ridicată. Este posibil ca aceste elemente să genereze suficient profit pentru ca costul analizei să merite.