Analiza factorială este un tip de analiză statistică care investighează diferite corelații și modele care pot apărea între măsurători. Există două tipuri de analiză factorială; exploratoriu şi confirmator. Aceste două versiuni pot fi utilizate individual sau combinate. Există multe tipuri diferite de calcule statistice care sunt utilizate în cadrul acestei analize.
Un prim pas comun utilizat în analiza factorială include colectarea măsurătorilor în experiment. Matematica corelației este folosită pentru a determina corelațiile existente. Cercetătorul va stabili dacă toți factorii calculați în urma analizei vor fi incluși. Unele experimente vor necesita ca anumiți factori să fie încorporați în statistici, iar alții să fie excluși.
O metodă care este utilizată pentru a extrage factorii posibili este probabilitatea maximă. Acest calcul este atât de complicat încât se folosesc programe de calculator statistice, deoarece un cercetător nu poate efectua calculul manual. Factorii din analiză pot fi, de asemenea, combinați în mai multe moduri. Analiza va necesita ca ordinea factorilor să fie rotită sau pieptănată într-un mod care să explice marile variații sau răspândirea datelor.
Odată ce factorii finali și scorurile sunt calculate, datele pot fi interpretate. Factorii care au cele mai mari scoruri vor avea cea mai mare influență asupra măsurătorilor. Aceste scoruri pot fi utilizate și pentru analize statistice ulterioare. Spre deosebire de alte tipuri de analiză statistică, această analiză poate avea ca rezultat o cantitate nelimitată de factori importanți, mai degrabă decât să restrângă factorii la un grup mic.
Analiza factorială exploratorie este folosită pentru a înțelege ce lucruri din natură pot influența anumite măsurători. Cât de puternic influențează acești factori măsurătorile este, de asemenea, de interes în versiunea exploratorie. Acestea nu sunt presetate înainte de efectuarea măsurătorilor. Cu analiza factorială de confirmare, există factori specifici care sunt investigați înainte de calcule.
Ambele tipuri de analiză factorială pot fi utilizate în cadrul unui experiment. Versiunea exploratorie poate fi folosită pentru a crea o teorie, în timp ce versiunea de confirmare este folosită pentru a demonstra acea teorie. Dacă analiza de confirmare nu este favorabilă, atunci cercetătorul poate fi nevoit să schimbe modul în care este calculată analiza exploratorie.
Numărul de măsurători necesare pentru aceste calcule este important. Majoritatea calculelor necesită cel puțin zece măsurători, dacă nu mai multe. De obicei, analiza de confirmare va necesita mult mai multe măsurători decât exploratorii. Uneori, sunt necesare cel puțin 200 de măsurători pentru o analiză de succes. Ca regulă generală, utilizarea mai multor măsurători are ca rezultat, de obicei, date mai fiabile, deși numărul necesar va depinde de experiment.