Analiza statistică cantitativă este orice procedură matematică aplicată de indivizi unor date specifice. Nu lipsesc aplicațiile pentru acest proces de analiză. Investitorii pot folosi acest tip de analiză statistică pentru a evalua stocurile, iar cercetătorii definesc ipoteze, iar companiile evaluează deciziile majore folosind acest proces. Cele două grupuri largi de procese de analiză cantitativă sunt estimările pe intervale și testele de ipoteze, care oferă instrumente specifice pentru utilizare.
Estimările de interval necesită parametri stabiliți într-un eșantion de date specific. Acest proces începe cu selectarea unui eșantion dintr-un set mai mare de populație, deoarece este adesea imposibil să se măsoare o întreagă populație. În acest tip de analiză statistică, populația este un termen larg care reprezintă orice grup mare de date. Din eșantionul selectat, indivizii și companiile pot face inferențe despre setul mai mare de populație. Fiecare eșantion trebuie să fie suficient de mare pentru a face aceste inferențe.
Odată ce indivizii au un eșantion, trebuie să descopere ce tipuri de statistici se aplică datelor. De exemplu, statisticile descriptive sunt printre cele mai comune pentru analiza statistică cantitativă. Aceste statistici includ modul, media și mediana împreună cu abaterea standard și varianța, printre alte statistici potențiale. Aplicarea nivelurilor de încredere are, de asemenea, includere aici. Indivizii și companiile caută adesea să atingă cel mai înalt nivel de încredere posibil pentru a face inferențe precise.
Al doilea grup mare de analize statistice cantitative – teste de ipoteze – se concentrează mai mult pe cercetare decât pe aplicarea practică în afaceri. Cercetătorii se uită adesea la un subiect sau o situație și definesc o serie de ipoteze. Scopul tehnicilor statistice aplicate este de a susține sau nu fiecare ipoteză. În unele rapoarte de cercetare, estimările de intervale sau alte metode cantitative pot fi incluse.
Majoritatea cazurilor de cercetare au o ipoteză nulă și o ipoteză alternativă. În analiza statistică cantitativă, ipoteza nulă tinde să însemne că lucrurile sunt la fel ca înainte sau că doi itemi sunt egali. Ipoteza alternativă indică că există unele modificări față de ipoteza nulă inițială. Nivelul de semnificație definește cât de puternic este sau nu suportul pentru analiză. O regiune critică reprezintă valori în care un cercetător poate respinge ipoteza nulă.
Analiza statistică cantitativă este adesea un proces îndelungat. Companiile tind să folosească metode mai scurte pentru a furniza date în timp util pentru luarea deciziilor. Cu alte cuvinte, nu toate instrumentele statistice disponibile au un scop în aceste studii. Rapoartele de cercetare necesită adesea mai multe instrumente din cauza lungimii, adâncimii și lățimii raportului. Tipul de raport sau nevoia de informații dictează instrumentele necesare procesului.