Controlul inteligent este metoda de control care imită inteligența umană atunci când vine vorba de învățare, luare a deciziilor și rezolvare de probleme. Ființele umane își pot experimenta, învăța, adapta și schimba metodele lor de abordare și rezolvare a problemelor. Inginerii informatici caută o modalitate de a recrea acea inteligență naturală cu inteligența artificială. Aplicațiile practice pentru această metodă de control sunt îndreptate către o varietate de domenii care includ tehnologia computerelor, aplicațiile militare, aplicațiile aeronautice și robotica.
Deși există deja multe abordări ale inteligenței artificiale, cum ar fi rețelele neuronale, algoritmii genetici și probabilitatea bayesiană, domeniul controlului inteligent încă se dezvoltă și creează mai multe metode de control. Controlul inteligent este susținut de informatică, matematică, cercetare operațională și teoria controlului, în timp ce primește și idei din științele vieții. Cu toate acestea, cele mai cunoscute tehnici de control sunt rețelele neuronale și probabilitatea bayesiană.
Probabilitatea bayesiană este cunoscută și sub denumirea de interpretări de probabilitate. Această metodă de control folosește algoritmi matematici pentru a învăța problema și apoi aplică matematica pentru a rezolva o problemă. Rețelele neuronale folosesc identificarea sistemului și teoria controlului pentru a funcționa. Se aplică în recunoașterea vorbirii, analiza imaginilor și controlul adaptiv. Poate cea mai cunoscută aplicație este Xbox® Kinect™, un hardware de joc pentru consolă care folosește senzori video și audio pentru a-i face pe utilizatori să interacționeze cu un joc folosind acțiunile lor fizice.
Există o nevoie tot mai mare de control inteligent mai avansat în aplicații comerciale, militare și industriale. Problemele din aceste domenii vor apărea mereu, de unde și nevoia de auto-organizare/control al învățării care să poată face față acestor probleme pe cont propriu. Un bun exemplu de aplicație practică în controlul inteligent este navigația aeronautică fără pilot, în care aeronavele fără pilot învață să identifice obiectele și să le evite. Cea mai căutată aplicație pentru controlul inteligent în aceste domenii este robotica și inteligența artificială.
Domeniile roboticii și inteligenței artificiale sunt mai cunoscute pentru aplicarea controlului inteligent. Roboții sunt preprogramați cu propria lor programare, astfel că oamenii de știință și cercetătorii caută o metodă de control mai viabilă decât cea disponibilă în prezent. Viitorul domeniului roboticii a fost deja explorat în science fiction, dar prezentul încă încearcă să obțină o inteligență artificială funcțională, care să nu se bazeze pe instrucțiuni preprogramate. Un prim exemplu de robotică și inteligență artificială care utilizează controlul inteligent este robotul-copil cu corp biomimetic (CB2), un android care învață prin intermediul senzorilor și al programării sale să funcționeze la fel cum se poate dezvolta un copil uman. De asemenea, înregistrează expresiile emoționale și le potrivește cu senzațiile fizice.