Fuziunea datelor multisenzoare este procesul de achiziție a mai multor seturi de date de la mai mulți senzori cu intenția de a construi un set de date mai precis. Considerat adesea mai precis decât datele cu un singur senzor, acest tip de fuziune a informațiilor are multe aplicații. De exemplu, combinarea datelor de la un senzor de temperatură cu un senzor de răcire a vântului poate ajuta pe cineva din interior să înțeleagă cât de frig s-ar putea simți afară. Pe lângă aplicațiile meteorologice, analiza datelor multisenzoare poate fi aplicată și la analiza mediului, managementul transportului și urmărirea țintelor.
Numeroasele aplicații ale fuziunii de date multisenzoare arată cât de utilă poate fi fuziunea informațiilor. Atunci când datele provin din mai multe surse, seturi specifice de date pot fi revizuite, înlocuite sau tăiate din datele fuzionate. De exemplu, un biolog marin interesat de urmărirea balenelor ar putea folosi fuziunea datelor pentru a monitoriza factorii despre care el sau ea crede că ar putea afecta obiceiurile balenelor. Rezultatul final al proceselor de fuziune a datelor multisenzoare ar putea fi o hartă vizuală a mișcării balenelor legate de temperatura apei de mare sau de alți factori. Aceste tipuri de aplicații se bazează pe multe tehnici, inclusiv echipamente fizice, algoritmi și matematica de fuziune a informațiilor aferente.
Tehnologia senzorilor, procesele matematice și aplicarea seturilor de date fuzionate, toate determină aplicarea practică a fuziunii de date multisenzor. Tehnologia și procesele utilizate pentru a combina datele integrate pot fi gândite ca imită capacitatea naturală a omului de a percepe un mediu și de a lua decizii bazate pe cele cinci simțuri. Senzorii bazați pe tehnologie și tehnicile aferente necesare pentru fuziunea datelor ar putea fi, totuși, mai specifice decât percepția umană.
Combinația acestor seturi specifice de date este o caracteristică definitorie a fuziunii datelor multisenzor și diferențiază fuziunea informațiilor de integrarea datelor. Cu toate acestea, integrarea datelor este o mare parte a procesului de fuziune a datelor multisenzor și ar putea fi considerată o piatră de bază pentru construirea de seturi de date mai avansate. De exemplu, un senzor poate înregistra multe seturi diferite de temperaturi într-o anumită perioadă de timp și mai târziu poate construi un set mai mare pe o perioadă mai lungă de timp. Cu toate acestea, acest proces diferă de analiza datelor multisenzoare, deoarece nu include în general informații din multe surse diferite.
Ca parte a procesului de fuziune a datelor, integrarea datelor este inseparabilă. Fără informațiile furnizate de integrarea puternică a datelor, nu ar exista nicio bază pentru fuziunea datelor multisenzoare. De fapt, un tip comun de analiză a datelor multisenzor este fuziunea datelor la nivel scăzut. Acest proces se referă la combinația de date brute pentru a crea noi seturi de date care, în general, sunt de așteptat să fie mai specifice și mai sintetice decât datele brute.