Analiza datelor este o practică în care datele brute sunt ordonate și organizate astfel încât să poată fi extrase informații utile din acestea. Procesul de organizare și gândire la date este cheia pentru înțelegerea a ceea ce conțin și ce nu conțin datele. Există o varietate de moduri în care oamenii pot aborda analiza datelor și este notoriu de ușor să manipulezi datele în timpul fazei de analiză pentru a trage anumite concluzii sau agende. Din acest motiv, este important să acordăm atenție atunci când este prezentată analiza datelor și să gândim critic datele și concluziile care au fost trase.
Datele brute pot lua o varietate de forme, inclusiv măsurători, răspunsuri la sondaj și observații. În forma sa brută, aceste informații pot fi incredibil de utile, dar și copleșitoare. Pe parcursul procesului de analiză a datelor, datele brute sunt ordonate într-un mod care va fi util. De exemplu, rezultatele sondajului pot fi numărate, astfel încât oamenii să poată vedea dintr-o privire câți oameni au răspuns la sondaj și cum au răspuns oamenii la anumite întrebări.
În cursul organizării datelor, tendințele apar adesea, iar aceste tendințe pot fi evidențiate în scrierea datelor pentru a se asigura că cititorii iau notă. Într-un sondaj obișnuit al preferințelor de înghețată, de exemplu, mai multe femei decât bărbați ar putea exprima pasiunea pentru ciocolată, iar acesta ar putea fi un punct de interes pentru cercetător. Modelarea datelor cu ajutorul matematicii și a altor instrumente poate uneori exagera astfel de puncte de interes în date, făcându-le mai ușor de văzut de către cercetător.
Diagramele, graficele și scrierile textuale ale datelor sunt toate forme de analiză a datelor. Aceste metode sunt concepute pentru a rafina și a distila datele, astfel încât cititorii să poată culege informații interesante fără a fi nevoie să sorteze singuri toate datele. Rezumarea datelor este adesea esențială pentru a susține argumentele prezentate cu acele date, la fel ca și prezentarea datelor într-un mod clar și ușor de înțeles. Datele brute pot fi incluse și sub forma unui apendice, astfel încât oamenii să poată căuta ei înșiși informații specifice.
Când oamenii întâlnesc date și concluzii rezumate, ar trebui să le privească critic. Este important să întrebi de unde provin datele, la fel ca și întrebarea despre metoda de eșantionare utilizată pentru colectarea datelor și dimensiunea eșantionului. Dacă sursa datelor pare să aibă un conflict de interese cu tipul de date colectate, acest lucru poate pune în discuție rezultatele. De asemenea, datele colectate dintr-un eșantion mic sau dintr-un eșantion care nu este cu adevărat aleatoriu pot fi de utilitate îndoielnică. Cercetătorii de renume vor furniza întotdeauna informații despre tehnicile de culegere a datelor utilizate, sursa de finanțare și punctul de colectare a datelor la începutul analizei, astfel încât cititorii să se poată gândi la aceste informații în timp ce revizuiesc analiza.