Miningul de date multimedia se referă la analiza unor cantități mari de informații multimedia pentru a găsi modele sau relații statistice. Odată ce datele sunt colectate, programele de calculator sunt folosite pentru a le analiza și a căuta conexiuni semnificative. Aceste informații sunt adesea folosite de guverne pentru a îmbunătăți sistemele sociale. Poate fi folosit și în marketing pentru a descoperi obiceiurile consumatorilor.
Exploatarea datelor multimedia necesită colectarea unor cantități uriașe de date. Mărimea eșantionului este importantă atunci când se analizează datele, deoarece tendințele și modelele prezise sunt mai probabil să fie inexacte cu un eșantion mai mic. Aceste date pot fi colectate de pe o serie de medii diferite, inclusiv videoclipuri, fișiere de sunet și imagini. Unii experți consideră, de asemenea, datele spațiale și textul ca fiind multimedia. Informațiile de la unul sau mai multe dintre aceste medii reprezintă punctul central al colectării datelor.
În timp ce o analiză a datelor numerice poate fi simplă, analiza datelor multimedia necesită programe de computer sofisticate care le pot transforma în date numerice utile. Există o serie de programe de calculator disponibile care dau sens informațiilor adunate din extragerea datelor multimedia. Aceste programe de calculator sunt folosite pentru a căuta relații care pot să nu fie evidente sau evidente din punct de vedere logic.
Când multimedia este extrasă pentru informații, una dintre cele mai frecvente utilizări pentru aceste informații este de a anticipa modele sau tendințe de comportament. Informațiile pot fi împărțite și în clase, ceea ce permite ca diferite grupuri, cum ar fi bărbați și femei sau duminica și luni, să fie analizate separat. Datele pot fi grupate sau grupate în funcție de relație logică, ceea ce poate ajuta la urmărirea afinității consumatorilor pentru o anumită marcă față de alta, de exemplu.
Exploatarea datelor multimedia are o serie de utilizări în societatea actuală. Un exemplu în acest sens ar fi utilizarea imaginilor camerei de trafic pentru a analiza fluxul de trafic. Aceste informații pot fi folosite atunci când planificați străzi noi, extindeți străzile existente sau deviați traficul. Organizațiile guvernamentale și planificatorii orașului pot folosi informațiile pentru a ajuta traficul să circule mai ușor și mai rapid.
În timp ce termenul de extragere a datelor este relativ nou, practica extragerii datelor există de mult timp. Magazinele alimentare, de exemplu, au folosit de mult data miningul pentru a urmări comportamentul consumatorilor prin colectarea datelor din registrele lor. Datele numerice referitoare la informațiile despre vânzări pot fi folosite de un program de calculator pentru a afla ce cumpără oamenii și când este probabil să cumpere anumite produse. Aceste informații sunt adesea folosite pentru a determina unde să plaseze anumite produse și când să pună anumite produse în vânzare.