Neglijarea ratei de bază este un termen folosit în psihologia cognitivă și în științele deciziei pentru a explica modul în care raționanții umani, în deducerea probabilității, tind adesea să ignore frecvențele de fond. De exemplu, dacă se știe că probabilitatea ca o anumită femeie să aibă cancer de sân este de 1/10,000, dar un test pe 10,000 de femei dă 100 de rezultate pozitive, cei care raționează vor tinde să supraestimeze probabilitatea ca oricare dintre femeile testate pozitiv să aibă cancer de fapt. , mai degrabă decât să ia în considerare posibilitatea unor fals pozitive.
Analiza neglijării ratei de bază este relativ recentă în psihologie, adesea considerată o parte a domeniului euristicii și prejudecăților. În loc să presupună că ființele umane sunt întotdeauna gânditori raționali, psihologii din acest domeniu explorează modurile în care judecățile umane se abat sistematic de la axiomele teoriei probabilităților. Aceste abateri apar deoarece oamenii sunt adesea forțați să emită judecăți rapide bazate pe informații puține și pentru că judecățile care sunt cele mai adaptative sau rapide nu sunt întotdeauna cele mai corecte. Se pare că specia noastră nu a fost creată de evoluție pentru a produce în mod constant inferențe precise din punct de vedere matematic, bazate pe un set de date observate.
Fenomenul neglijării ratei de bază este, de asemenea, considerat o parte a teoriei descriptive a deciziei, care studiază modul în care oamenii raționează de fapt, spre deosebire de teoria deciziei normative, care studiază cele mai bune proceduri posibile pentru a lua orice decizie dată. S-a descoperit că raționanții umani ignoră adesea rata de bază chiar și atunci când informațiile sunt ușor disponibile. Acest lucru a dat rezultate importante pentru științe sociale și economie, printre alte domenii.
Neglijarea ratei de bază este adesea menționată împreună cu regula lui Bayes, o procedură de decizie care decurge rapid din axiomele teoriei probabilităților. Această regulă demonstrează cum se integrează în mod corespunzător ratele de bază în noile observații pentru a oferi probabilități actualizate într-un mod consistent și precis. Prin urmare, abaterea de la ratele de bază este denumită și abaterea de la regula lui Bayes.
Un alt exemplu de neglijare a ratei de bază într-un context experimental ar fi prezentarea unui grup de subiecți de testare a unei liste de zece studenți și descrierile obiceiurilor și personalității acestora. Prezentarea este urmată de o întrebare cu privire la ce medie este probabil să aibă un anumit student. Aceste informații sunt prezentate împreună cu informații despre rata de bază privind performanța academică a studenților, care ar trebui să ghideze subiecții de testare în presupunerile lor, dar în mod regulat nu. Având în vedere zece descrieri slabe ale studenților, subiecții testului vor atribui estimări GPA în mod substanțial neconcordante cu ratele de bază. Având în vedere zece descrieri pozitive, părtinirea apare în direcția opusă. Probabil că aceste estimări distorsionate ale probabilității apar în fiecare zi în miliarde de minți umane, cu implicații substanțiale pentru modul în care funcționează societatea noastră.