Prognoza econometrică presupune realizarea de predicții bazate pe factori economici. În timp ce economia este o bază pentru acest studiu, alte instrumente – în primul rând statistica și matematica – oferă tehnici suplimentare pentru a face prognoze. Câteva tipuri comune de prognoză econometrică includ modele, arbori de decizie și reprezentări ale pieței. Chiar dacă econometria ia în considerare mai mulți factori diferiți în scopuri comerciale, nu este deloc perfectă. Deși estimările pot fi aproape de realitate, nu există nicio modalitate ca o companie să simuleze complet o economie de piață pentru a lua decizii.
Utilizarea modelelor este destul de comună în econometrie, în special pentru prognoză. Un model începe cu intrări adunate de pe piața actuală pe un anumit subiect. De exemplu, prognoza econometrică necesită date din care să se facă estimări despre evenimente viitoare sau rezultate potențiale. Intrările intră într-un model care calculează un răspuns pentru factorii de decizie. Scopul poate fi acela de a determina modul de creștere a producției, dacă se schimbă calitatea materialelor sau ce metode de vânzare să modifice pentru a îmbunătăți veniturile din vânzări.
Un tip comun de model de prognoză econometrică este un arbore de decizie, comun în măsurătorile statistice. O companie prezintă mai multe tipuri diferite de decizii care pot duce la anumite rezultate etichetate drept ridicate, medii sau scăzute. Diferiți factori pot afecta dacă o companie atinge fiecare dintre aceste niveluri. Econometria plasează procente statistice pe fiecare dintre aceste rezultate potențiale, permițând companiei să stabilească posibilitatea de succes pentru fiecare nivel. Deși nu este 100% precis, arborele decizional oferă o bază pentru înțelegerea modului de a lua alte decizii despre companie pe baza acestor probabilități.
Un alt scop pentru prognoza econometrică este de a simula condițiile de piață și de a recrea reprezentările pieței. Colectarea datelor statistice pe o perioadă de timp extrem de mare ar trebui să furnizeze suficiente date pentru a recrea situațiile pieței. Acest lucru permite unei companii să planifice condițiile viitoare de piață care pot fi similare cu simularea. Atunci când o companie recunoaște că apar aceste condiții, informațiile culese din prognoza econometrică ajută la pregătire. Din nou, nu este complet exactă, această metodă pur și simplu pregătește compania pentru un mediu de piață diferit și permite menținerea succesului.
Alte tipuri de prognoză econometrică pot fi disponibile companiilor. Sursa acestor prognoze provine cel mai probabil de la indivizi cu studii sau medii speciale. De exemplu, persoanele cu doctorat sunt cele mai comune surse de prognoză econometrică. Acești indivizi au o pregătire ridicată în statistică, matematică și econometrie pentru a crea modele și alte prognoze.