Ce este un Clickstream?

Când un utilizator de computer vizitează un site web, el sau ea intră pe o anumită pagină, care poate fi sau nu pagina de pornire, și călătorește prin site într-un fel înainte de a părăsi, de cele mai multe ori direcționând această secvență de evenimente printr-o serie de clicuri de mouse. Un flux de clic este o înregistrare a secvenței utilizatorului, nu doar a unui singur site web, ci a întregii utilizări a Internetului, inclusiv a paginilor vizitate, a timpului petrecut pe pagini și, în unele cazuri, a mesajului web „Către” și „De la ‘ adrese. Acțiunile și/sau obiceiurile unui singur utilizator sau mai multor utilizatori pot fi studiate atunci când fluxurile lor de clic sunt colectate și analizate.

Software-ul comercial și gratuit pentru fluxuri de clic este disponibil pentru webmasteri pentru a permite urmărirea și analiza fluxurilor de clic pe site-urile lor. Exemplele includ funcția Site Overlay din Google® Analytics sau software dedicat, cum ar fi CrazyEgg® sau OpenSymphony® ClickStream®. Soluțiile pentru întreprinderi sunt oferite de Clickstream Technologies® și alții.

Fluxul de clic este important în designul web, precum și în marketingul și publicitate pe Internet. Este punctul central al analizei fluxului de clic și al minării fluxului de clic, ambele profitând de fluxurile de clic capturate pentru a obține o înțelegere mai deplină a comportamentului vizitatorilor. Fluxurile de clicuri dezvăluie atât locurile în care utilizatorii fac clic, cât și unde nu, iar datele din fluxul de clicuri pot fi combinate cu alte tipuri de analize. Datele dintr-o analiză a fluxului de clicuri pot fi utilizate pentru a reorganiza aspectul paginii site-ului, a reconfigura un întreg site web sau a vinde spațiu publicitar pe baza unui istoric al performanței site-ului și a paginii.

Unii împart analiza fluxurilor de clic în analiza stilului comerțului electronic și analiza căilor de trafic. Primul arată nu numai secvența paginilor și timpul petrecut pe pagini, ci și articolele plasate și/sau eliminate dintr-un coș de cumpărături și achiziția finală. Acesta din urmă dezvăluie numărul de pagini servite, timpul de încărcare a paginilor, utilizarea butoanelor înapoi și oprire ale browserului și în ce moment în transmiterea datelor utilizatorul trece pe o altă pagină, adică dacă utilizatorul părăsește înainte ca pagina să fie complet încărcat. Unele analize pot fi furnizate sub formă de diagrame și grafice, dar aceasta nu este limita. CrazyEgg®, de exemplu, oferă hărți termice și un afișaj de suprapunere a paginii de confetti care arată atât locația relativă a clicurilor, cât și identificarea referenților.