Η οικονομετρική πρόβλεψη περιλαμβάνει την πραγματοποίηση προβλέψεων με βάση οικονομικούς παράγοντες. Ενώ τα οικονομικά αποτελούν τη βάση αυτής της μελέτης, άλλα εργαλεία – κυρίως στατιστικά και μαθηματικά – παρέχουν τις πρόσθετες τεχνικές για την πραγματοποίηση προβλέψεων. Μερικοί συνηθισμένοι τύποι οικονομετρικών προβλέψεων περιλαμβάνουν μοντέλα, δέντρα αποφάσεων και αναπαραστάσεις αγοράς. Παρόλο που η οικονομετρία λαμβάνει υπόψη πολλούς διαφορετικούς παράγοντες για επιχειρηματικούς σκοπούς, δεν είναι σε καμία περίπτωση τέλεια. Αν και οι εκτιμήσεις μπορεί να είναι κοντά στην πραγματικότητα, δεν υπάρχει τρόπος για μια εταιρεία να προσομοιώσει πλήρως μια οικονομία της αγοράς για να λάβει αποφάσεις.
Η χρήση μοντέλων είναι αρκετά συχνή στην οικονομετρία, ειδικά για την πρόβλεψη. Ένα μοντέλο ξεκινά με εισροές που συλλέγονται από την τρέχουσα αγορά για ένα συγκεκριμένο θέμα. Για παράδειγμα, η οικονομετρική πρόβλεψη απαιτεί δεδομένα από τα οποία μπορούν να γίνουν εκτιμήσεις για μελλοντικά γεγονότα ή πιθανά αποτελέσματα. Οι πληροφορίες εισάγονται σε ένα μοντέλο που υπολογίζει μια απάντηση για τους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων. Ο σκοπός μπορεί να είναι ο καθορισμός του τρόπου αύξησης της παραγωγής, της αλλαγής της ποιότητας των υλικών ή των μεθόδων πωλήσεων που πρέπει να αλλάξουν προκειμένου να βελτιωθούν τα έσοδα από τις πωλήσεις.
Ένας κοινός τύπος μοντέλου πρόβλεψης οικονομετρίας είναι ένα δέντρο αποφάσεων, κοινό σε στατιστικές μετρήσεις. Μια εταιρεία περιγράφει πολλούς διαφορετικούς τύπους αποφάσεων που μπορεί να οδηγήσουν σε ορισμένα αποτελέσματα που χαρακτηρίζονται ως υψηλά, μεσαία ή χαμηλά. Διαφορετικοί παράγοντες μπορούν να επηρεάσουν εάν μια εταιρεία επιτυγχάνει καθένα από αυτά τα επίπεδα. Η οικονομετρία τοποθετεί στατιστικά ποσοστά σε καθένα από αυτά τα πιθανά αποτελέσματα, επιτρέποντας στην εταιρεία να εξακριβώσει την πιθανότητα επιτυχίας για κάθε επίπεδο. Αν και δεν είναι 100 τοις εκατό ακριβής, το δέντρο αποφάσεων παρέχει μια βάση για την κατανόηση του τρόπου λήψης άλλων αποφάσεων σχετικά με την εταιρεία με βάση αυτές τις πιθανότητες.
Ένας άλλος σκοπός της οικονομετρικής πρόβλεψης είναι η προσομοίωση των συνθηκών της αγοράς και η αναδημιουργία αντιπροσωπεύσεων της αγοράς. Η συγκέντρωση στατιστικών εισροών για μια εξαιρετικά μεγάλη χρονική περίοδο θα πρέπει να παρέχει αρκετά δεδομένα για την αναδημιουργία των καταστάσεων της αγοράς. Αυτό επιτρέπει σε μια εταιρεία να σχεδιάσει μελλοντικές συνθήκες αγοράς που μπορεί να είναι παρόμοιες με την προσομοίωση. Όταν μια εταιρεία αναγνωρίζει ότι συμβαίνουν αυτές οι συνθήκες, οι πληροφορίες που συλλέγονται από τις οικονομετρικές προβλέψεις βοηθούν στις προετοιμασίες. Και πάλι, όχι απόλυτα ακριβής, αυτή η μέθοδος απλώς προετοιμάζει την εταιρεία για ένα διαφορετικό περιβάλλον αγοράς και επιτρέπει τη διατήρηση της επιτυχίας.
Άλλοι τύποι οικονομετρικών προβλέψεων ενδέχεται να είναι διαθέσιμοι στις εταιρείες. Η πηγή για αυτές τις προβλέψεις πιθανότατα προέρχεται από άτομα με ιδιαίτερη εκπαίδευση ή υπόβαθρο. Για παράδειγμα, άτομα με διδακτορικό δίπλωμα είναι οι πιο συνηθισμένες πηγές για οικονομετρικές προβλέψεις. Αυτά τα άτομα έχουν υψηλή εκπαίδευση στα στατιστικά, τα μαθηματικά και την οικονομετρία προκειμένου να δημιουργήσουν μοντέλα και άλλες προβλέψεις.
SmartAsset.