Η προγνωστική εγκυρότητα είναι μια μέτρηση του πόσο καλά ένα τεστ προβλέπει τη μελλοντική απόδοση. Είναι μια μορφή εγκυρότητας κριτηρίου, στην οποία διαπιστώνεται πόσο καλά λειτουργεί το τεστ μετρώντας το με γνωστά κριτήρια. Προκειμένου ένα τεστ να έχει προγνωστική εγκυρότητα, πρέπει να υπάρχει στατιστικά σημαντική συσχέτιση μεταξύ των βαθμολογιών του τεστ και του κριτηρίου που χρησιμοποιείται για τη μέτρηση της εγκυρότητας.
Ένα από τα κλασικά παραδείγματα αυτού είναι οι εισαγωγικές εξετάσεις στο κολέγιο. Όταν οι μαθητές υποβάλλουν αίτηση σε κολέγια, συνήθως απαιτείται να υποβάλλουν βαθμολογίες εξετάσεων από εξετάσεις όπως το SAT ή το ACT. Αυτές οι βαθμολογίες χρησιμοποιούνται ως βάση σύγκρισης, με τους αξιολογητές να εξετάζουν την απόδοση μαθητών που είχαν παρόμοια τεστ στο παρελθόν. Η πεποίθηση είναι ότι οι βαθμολογίες των τεστ μπορούν να προβλέψουν πόσο καλά θα αποδώσει ένας μαθητής στο κολέγιο. Οι υψηλές βαθμολογίες των τεστ τείνουν να συσχετίζονται με τις ισχυρές επιδόσεις στο κολέγιο, κάνοντας τους μαθητές με υψηλές βαθμολογίες ελκυστικούς στα τμήματα εισαγωγής.
Το παράδειγμα βαθμολογιών κολεγίου είναι επίσης ένα εξαιρετικό παράδειγμα των αδυναμιών της προγνωστικής εγκυρότητας. Ορισμένοι μαθητές που δίνουν τέτοια τεστ δεν πηγαίνουν στο κολέγιο, πράγμα που σημαίνει ότι δεν δημιουργούνται δεδομένα που να συσχετίζουν τις βαθμολογίες τους στις εξετάσεις και τις επιδόσεις τους στο κολέγιο. Αυτό δημιουργεί ένα κενό στο σύνολο δεδομένων, το οποίο μπορεί να υπονομεύσει την εγκυρότητα τέτοιων δοκιμών. Οι τυποποιημένες δοκιμές έχουν επίσης κατηγορηθεί για ορισμένες προκαταλήψεις που μπορούν να λειτουργήσουν εναντίον συγκεκριμένων μαθητών, ειδικά μαθητών φυλετικών μειονοτήτων. Μπορεί να έχουν κακή απόδοση στο τεστ και καλά στο κολέγιο, παραμορφώνοντας τα αποτελέσματα.
Ο υπολογισμός της στατιστικής σημασίας μπορεί να είναι δύσκολος. Τεράστιος αριθμός παραγόντων μπορεί να επηρεάσει τα αποτελέσματα των δοκιμών, ειδικά όταν περιλαμβάνουν δεδομένα από μια δοκιμή και ένα μέτρο κριτηρίου που συλλέγονται σε διαφορετικά σημεία. Η προγνωστική εγκυρότητα επηρεάζει τα πάντα, από τα ποσοστά ασφάλισης υγείας έως τις εισαγωγές στα κολέγια, με τους ανθρώπους να χρησιμοποιούν στατιστικά δεδομένα για να προσπαθήσουν να προβλέψουν το μέλλον για τους ανθρώπους με βάση πληροφορίες που μπορούν να συγκεντρωθούν για αυτούς από τις δοκιμές.
Η προγνωστική εγκυρότητα χρησιμοποιείται πιο συχνά κατά τη διερεύνηση δεδομένων στον τομέα της ψυχολογικής μελέτης και ανάλυσης. Χρησιμοποιείται για τη συλλογή πληροφοριών σχετικά με διάφορους πληθυσμούς και για τη δημιουργία γενικεύσεων που μπορεί να είναι χρήσιμες κατά την αξιολόγηση ατόμων. Για παράδειγμα, χρησιμοποιείται συχνά από μεγάλες εταιρείες που διαχειρίζονται ένα τεστ σε μελλοντικούς υπαλλήλους, συγκρίνοντας δεδομένα δοκιμών από τρέχοντες υπαλλήλους για να προσδιορίσουν εάν κάποιος θα ταίριαζε καλά με την εταιρεία ή όχι.