Η ψυχολογία μπορεί να φέρει στο μυαλό εικόνες ψυχανάλυσης και ερμηνείας ονείρων, αλλά πολλοί επαγγελματίες ψυχολόγοι προτιμούν πιο εμπειρικές προσεγγίσεις στη μελέτη της ανθρώπινης συμπεριφοράς. Τέτοιοι επαγγελματίες διεξάγουν έρευνα σχεδιάζοντας πειράματα που συγκεντρώνουν αριθμητικά, ποσοτικά, δεδομένα. Οι ερευνητές στην ψυχολογία ποσοτικών μεθόδων μπορούν στη συνέχεια να χρησιμοποιήσουν στατιστική ανάλυση των δεδομένων του πειράματός τους για να βγάλουν συμπεράσματα σχετικά με τα αποτελέσματά του.
Όλοι οι ερευνητές συγκεντρώνουν και αναλύουν δεδομένα. Αυτές οι πληροφορίες μπορεί να είναι ποσοτικής ή ποιοτικής φύσης. Τα ποιοτικά δεδομένα μπορεί να περιλαμβάνουν συνεντεύξεις που μπορεί να πραγματοποιήσει ένας ψυχολόγος με υποκείμενα, σημειώσεις του/της κατά την παρατήρηση της συμπεριφοράς ενός υποκειμένου ή μελέτες περιπτώσεων γραμμένες από άλλους ερευνητές. Οι ψυχολόγοι που κάνουν έρευνα με ποιοτικά δεδομένα θα αναλύσουν τις πληροφορίες από όλες αυτές τις πηγές για συνδέσεις και μοτίβα, στη συνέχεια θα γράψουν εργασίες που αναφέρουν τα ευρήματά τους και θα παρουσιάσουν τα επιχειρήματά τους για να δικαιολογήσουν τα συμπεράσματά τους.
Άλλοι ψυχολόγοι εργάζονται με ποσοτικά δεδομένα. Η χρήση αριθμών τους επιτρέπει να τρέχουν τα δεδομένα τους μέσω εξισώσεων και στατιστικών μοντέλων που μπορούν να ποσοτικοποιήσουν την ύπαρξη και τη δύναμη οποιωνδήποτε προτύπων ή σχέσεων που μπορεί να βρουν οι ερευνητές. Οι ερευνητές που εργάζονται σε ποσοτικές μεθόδους ψυχολογίας προτιμούν να συλλέγουν και να αναλύουν αριθμητικά δεδομένα έτσι ώστε τα συμπεράσματά τους να μπορούν να αποδειχθούν μαθηματικά, αντί να βασίζονται στα επιχειρήματα που χρησιμοποιούν οι ποιοτικοί ερευνητές για να δικαιολογήσουν τα δικά τους. Μερικοί από αυτούς τους ψυχολόγους πιστεύουν ότι η εργασία με ποσοτικές μεθόδους καθιστά το πεδίο της ψυχολογίας πιο εμπειρικά αυστηρό και βελτιώνει την ποιότητα της ακαδημαϊκής του έρευνας.
Η ψυχολογία ποσοτικών μεθόδων μπορεί να συλλέξει δεδομένα για ανάλυση εξετάζοντας πράγματα που είναι εγγενώς αριθμητικά ή χρησιμοποιώντας ένα σύστημα κωδικοποίησης για να ποσοτικοποιήσει στοιχεία που έχουν πιο ποιοτικό χαρακτήρα. Οι πληροφορίες που είναι εγγενώς ποσοτικές μπορεί να περιλαμβάνουν στοιχεία όπως ο χρόνος που χρειάζεται τα υποκείμενα για να ανταποκριθούν σε ένα ερέθισμα ή τον αριθμό των υποκειμένων που επιλέγουν μια συγκεκριμένη απάντηση σε μια ερώτηση σε μια έρευνα. Οι ψυχολόγοι μπορούν επίσης να κωδικοποιήσουν τύπους συμπεριφοράς σε θέματα που παρατηρούν. Αυτό συνεπάγεται ότι ο ερευνητής καθιερώνει γενικούς ορισμούς για τις συμπεριφορές για τις οποίες ενδιαφέρεται και ορίζει έναν αριθμό σε καθεμία. Η καταγραφή ενός αριθμού όταν οι ψυχολόγοι παρατηρούν την αντίστοιχη συμπεριφορά του επιτρέπει σε αυτούς τους ερευνητές να δημιουργήσουν ποσοτικά δεδομένα από ποιοτικές παρατηρήσεις.
Μία από τις πιο κοινές αναλυτικές τεχνικές στην ψυχολογία των ποσοτικών μεθόδων είναι η ανάλυση παλινδρόμησης. Ο ερευνητής χωρίζει τα δεδομένα του σε μια ανεξάρτητη σειρά δεδομένων και μια εξαρτημένη σειρά δεδομένων. Όταν αυτά τα δεδομένα εκτελούνται μέσω ενός μοντέλου γραμμικής παλινδρόμησης, ο ψυχολόγος λαμβάνει ένα σύνολο αριθμών που περιγράφουν τον βαθμό στον οποίο η ανεξάρτητη σειρά δεδομένων επηρεάζει τις εξαρτημένες σειρές δεδομένων. Εάν ο ερευνητής μελετούσε την επίδραση της θερμοκρασίας μιας ημέρας στη συμπεριφορά, τότε η θερμοκρασία θα ήταν η ανεξάρτητη μεταβλητή και ο κώδικας για τη συμπεριφορά θα ήταν η εξαρτημένη μεταβλητή. Οι ψυχολόγοι που χρησιμοποιούν αυτήν την ποσοτική τεχνική θα χρησιμοποιούσαν τα αποτελέσματα της ανάλυσης παλινδρόμησης για να προσδιορίσουν την ισχύ και την εγκυρότητα της επίδρασης της ανεξάρτητης μεταβλητής στην εξαρτημένη μεταβλητή.
Η ανάλυση παλινδρόμησης είναι δημοφιλής στην ψυχολογία των ποσοτικών μεθόδων λόγω της ικανότητάς της να προσδιορίζει την αιτιότητα. Οι συσχετίσεις μπορούν να πουν μόνο εάν υπάρχει σχέση μεταξύ δύο σειρών δεδομένων, όχι ποια σειρά δεδομένων προκαλεί αλλαγές στην άλλη. Για παράδειγμα, μια ισχυρή συσχέτιση μεταξύ θερμοκρασίας και συμπεριφοράς δεν μπορεί να αποδείξει μαθηματικά ότι η θερμοκρασία είναι αυτή που προκαλεί τη συμπεριφορά. Η ανάλυση παλινδρόμησης μπορεί να αποδείξει μαθηματικά ότι η ανεξάρτητη μεταβλητή είναι αυτή που επηρεάζει την εξαρτημένη μεταβλητή, η οποία επιτρέπει στους ερευνητές να χρησιμοποιήσουν τα αποτελέσματά της ως απόδειξη.