Ο έλεγχος ποιότητας δεδομένων είναι μια στρατηγική που περιλαμβάνει τον έλεγχο του τρόπου με τον οποίο χρησιμοποιούνται τα δεδομένα κατά τη διάρκεια μιας εφαρμογής ή κάποιου τύπου διαδικασίας. Η ιδέα είναι να βεβαιωθείτε ότι τα δεδομένα δεν καταστρέφονται κατά τη χρήση τους και παραμένουν βιώσιμα για χρήση σε μελλοντικές εργασίες. Οι διαδικασίες ελέγχου συνήθως χρησιμοποιούνται όταν τα δεδομένα έχουν περάσει από μια διαδικασία διασφάλισης ποιότητας που βοηθά να διασφαλιστεί ότι οι πληροφορίες που υπάρχουν σήμερα είναι ακριβείς, πλήρεις και συνεπείς.
Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι τόσο ο έλεγχος ποιότητας δεδομένων όσο και η βοήθεια ποιότητας δεδομένων είναι σημαντικές όταν πρόκειται για τη διατήρηση χρήσιμων πληροφοριών. Η διαδικασία διασφάλισης ποιότητας επικεντρώνεται κυρίως στην επαλήθευση των πληροφοριών που λαμβάνονται, αλλά πριν προστεθούν στην ουσία στο κύριο σώμα δεδομένων που χρησιμοποιούνται για διάφορους σκοπούς. Για παράδειγμα, μια λειτουργία διασφάλισης ποιότητας με τη διατήρηση μιας λίστας αλληλογραφίας θα περιλαμβάνει εκ των προτέρων εκτίμηση κάθε διεύθυνσης, για να βεβαιωθείτε ότι η διεύθυνση είναι τρέχουσα, πλήρης και ακριβής. Εάν ο πελάτης μετακινηθεί κάποια στιγμή στο μέλλον, η σταθερή διασφάλιση ποιότητας θα περιλαμβάνει την ενημέρωση της λίστας διευθύνσεων ώστε να αντικατοπτρίζει την πιο πρόσφατη κατάσταση.
Με τον έλεγχο της ποιότητας των δεδομένων, λαμβάνονται μέτρα για να διασφαλιστεί ότι τα δεδομένα δεν έχουν υποστεί ζημιά ή αλλοιωθούν όταν χρησιμοποιούνται πραγματικά για κάποιο σκοπό. Χρησιμοποιώντας το παράδειγμα της λίστας αλληλογραφίας, ο ποιοτικός έλεγχος θα πραγματοποιηθεί όταν χρησιμοποιείται λογισμικό για τη δημιουργία ετικετών αλληλογραφίας που δεν παραμορφώνουν τις πληροφορίες με οποιονδήποτε τρόπο, όπως η μεταφορά ταχυδρομικών κωδικών μεταξύ των διευθύνσεων που έχουν τραβηχτεί για χρήση στο έργο αποστολής. Η ιδέα πίσω από τον ποιοτικό έλεγχο είναι η προστασία των πληροφοριών ώστε να μην χαθούν ή αλλοιωθούν κατά τη χρήση, καθιστώντας δυνατή την επανειλημμένη χρήση των δεδομένων για άλλους σκοπούς στο μέλλον.
Όταν δεν υπάρχει έλεγχος ποιότητας δεδομένων, η καταστροφή των πληροφοριών μπορεί να οδηγήσει σε σοβαρές συνέπειες. Όσον αφορά μια παραγωγική λειτουργία, η τροφοδοσία κατεστραμμένων δεδομένων θα μπορούσε να οδηγήσει στην παραγωγή προϊόντων που δεν εμπίπτουν στο πεδίο των παραγγελιών των πελατών, καθιστώντας τα τελικά προϊόντα απαράδεκτα για την κάλυψη πάγιων παραγγελιών. Η διαφθορά στα αρχεία δεδομένων των πελατών μπορεί να οδηγήσει σε διπλή χρέωση πελατών ή πιθανώς εφαρμογή πληρωμών σε λάθος τιμολόγια, οδηγώντας σε ανεπιθύμητες αλληλεπιδράσεις με αυτούς τους πελάτες. Όταν η διατήρηση των δεδομένων είναι βασική για εργασίες που αφορούν την ευημερία ατόμων, όπως ασθενείς σε νοσοκομείο ή υγειονομική περίθαλψη, ο ποιοτικός έλεγχος των δεδομένων βοηθά στην αποφυγή ανάπτυξης παραπληροφόρησης που θα μπορούσε να έχει επιζήμιες επιπτώσεις στη θεραπευτική διαδικασία, η ζωή του ασθενούς που κινδυνεύει.
Η χρήση ενός συνδυασμού ελέγχου ποιότητας δεδομένων και διασφάλισης ποιότητας συμβάλλει στη διατήρηση των δεδομένων στην επικαιρότητα, στον εντοπισμό και τη διόρθωση ασυνεπειών και γενικά στη διατήρηση των πληροφοριών χρήσιμων για διάφορους σκοπούς. Μέρος της αποστολής των συστημάτων τεχνολογίας πληροφοριών είναι να διασφαλιστεί ότι τα προγράμματα αποθήκευσης που χρησιμοποιούνται για τη διατήρηση των τραπεζών δεδομένων λειτουργούν σωστά και ότι τηρούνται ανά πάσα στιγμή οι διαδικασίες που διέπουν την εισαγωγή και την ενημέρωση των δεδομένων. Με αυτόν τον τρόπο διασφαλίζεται ότι οι πληροφορίες που θεωρούνται ζωτικές για τη λειτουργία της επιχείρησης είναι της υψηλότερης ποιότητας και ικανές να βοηθήσουν στην παραγωγή των επιθυμητών αποτελεσμάτων.
SmartAsset.