Αυστηρά καθορισμένος, ο στατιστικός θόρυβος είναι ένας όρος που αναφέρεται στην ανεξήγητη παραλλαγή ή τυχαιότητα που εντοπίζεται σε ένα δεδομένο δείγμα δεδομένων ή τύπο. Υπάρχουν δύο κύριες μορφές του: σφάλματα και υπολείμματα. Ένα στατιστικό σφάλμα είναι απλώς το τμήμα του τελικού ποσού που διαφέρει από την αναμενόμενη τιμή που υποτίθεται ότι ήταν η σωστή απάντηση. Ένα υπόλοιπο είναι το αποτέλεσμα μιας πιο περιστασιακής εκτίμησης του αναμενόμενου αποτελέσματος. Η γενική ιδέα πίσω από τον στατιστικό θόρυβο είναι ότι ένα συγκεκριμένο σύνολο δεδομένων δεν είναι απαραίτητα ακριβές και ενδέχεται να μην είναι δυνατό να αναπαραχθεί εάν οι ίδιες πληροφορίες είχαν συλλεχθεί ή υπολογιστεί ξανά.
Χρήσεις στις επιχειρήσεις
Πολλές επιχειρήσεις εξαρτώνται σε μεγάλο βαθμό από τις στατιστικές. Οι στατιστικές πληροφορίες χρησιμοποιούνται για τον προσδιορισμό των προτιμήσεων των πελατών και των αγοραστικών συνηθειών, του κόστους παραγωγής και της αποτελεσματικότητας των λειτουργικών δομών. Αν και η παραγωγή στατιστικών είναι ένας πολύ καλός τρόπος για να κατανοήσετε καλύτερα τον τρόπο λειτουργίας μιας επιχείρησης και την κατεύθυνση που πρέπει να ακολουθήσει, η διαδικασία μπορεί επίσης να δημιουργήσει κάποια άχρηστα δεδομένα. Εδώ πρέπει να λαμβάνεται υπόψη ο στατιστικός θόρυβος.
Ένας κατασκευαστής υφασμάτων, για παράδειγμα, μπορεί να αναπτύξει στατιστικά στοιχεία παραγωγής που σχετίζονται με την ποσότητα υφάσματος που μπορεί να παραχθεί μέσα σε μία ώρα. Υπάρχουν διάφοροι παράγοντες που μπορούν να επηρεάσουν τη μέση ποσότητα παραγόμενου υφάσματος, όπως η ποιότητα του βασικού προϊόντος, οι δυσλειτουργίες του μηχανήματος, το σφάλμα χειριστή, ακόμη και το επίπεδο θερμοκρασίας και υγρασίας στο πάτωμα της εγκατάστασης. Ο στατιστικός θόρυβος θα λαμβάνεται υπόψη αφαιρώντας τα αποτελέσματα εκείνων των στοιχείων που απλώς δεν είναι πιθανό να εμφανιστούν κατά τη διάρκεια μιας τυπικής μετατόπισης, επειδή η συμπερίληψή τους δεν θα είχε ως αποτέλεσμα μια πραγματική εικόνα της μέσης παραγωγής.
Διαφορές μεταξύ σφαλμάτων και υπολειμμάτων
Πολλοί άνθρωποι υποθέτουν ότι τα στατιστικά σφάλματα και τα υπολείμματα είναι δύο αναφορές για το ίδιο περιστατικό, αλλά στην πραγματικότητα, είναι διαφορετικές πτυχές. Γενικά, υπήρξαν κάποιοι υπολογισμοί που εμπλέκονται με στατιστικά σφάλματα και κάποιος βαθμός προσπάθειας που εφαρμόστηκε για την εργασία. Ένα σφάλμα μπορεί να έχει ως αποτέλεσμα το τελικό σύνολο να είναι υψηλότερο ή χαμηλότερο. Με ένα στατιστικό υπόλοιπο, δεν καταβάλλεται μεγάλη προσπάθεια για να καταλήξουμε σε μια λογική διαδικασία. Αντίθετα, είναι κάτι περισσότερο από μια προαίσθηση που βασίζεται σε μια γρήγορη ανασκόπηση των διαθέσιμων δεδομένων, με ελάχιστο ή καθόλου υπολογισμό.
Ο στατιστικός θόρυβος δεν είναι κάτι που πρέπει να θεωρείται άχρηστο. Στον τομέα των επιχειρήσεων, τα ερωτήματα που εγείρονται από τον στατιστικό θόρυβο συχνά υποδεικνύουν καταστάσεις που, αν και δεν είναι συνηθισμένες κατά τη μέση εργάσιμη ημέρα, εξακολουθούν να είναι ικανές να συμβούν και να εκτροχιάσουν την παραγωγή για μεγάλο χρονικό διάστημα. Από αυτή την άποψη, ο θόρυβος μπορεί να αποτελέσει την έμπνευση για τη δημιουργία και την εφαρμογή διασφαλίσεων που βοηθούν στη διατήρηση σταθερών και προβλέψιμων λειτουργιών.