Τα συστήματα συστάσεων είναι συστήματα που κάνουν συστάσεις για τους χρήστες με βάση τα δεδομένα που έχουν εισαγάγει οι χρήστες στο σύστημα. Όσο περισσότερα δεδομένα παρέχει ένας χρήστης, τόσο πιο ακριβή μπορεί να είναι τέτοια συστήματα. Επιπλέον, τα δεδομένα που υποβάλλονται από μεμονωμένους χρήστες βοηθούν στη βελτίωση του συστήματος συνολικά, δημιουργώντας πληροφορίες που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την υποβολή συστάσεων σε άλλους χρήστες. Τα συστήματα προτάσεων εμφανίζονται συνήθως σε ιστότοπους όπως ιστότοπους κριτικών ταινιών και τηλεόρασης και σε εκείνους με μεγάλα αποθέματα ειδών λιανικής πώλησης που θα ήταν λειτουργικά αδύνατο να περιηγηθούν κοιτάζοντας κάθε στοιχείο.
Αυτά τα συστήματα μπορούν να αλληλεπιδρούν με τους χρήστες με διάφορους τρόπους. Το ένα είναι ως υπηρεσία σε χρήστες που αναζητούν περισσότερα πράγματα που μπορεί να τους ενδιαφέρουν, όπως περαιτέρω διάβασμα, τηλεοπτικές εκπομπές ή βιντεοπαιχνίδια. Σε αυτά τα συστήματα, ο χρήστης δημιουργεί μια λίστα με τις προτιμήσεις και τις αντιπάθειες και το σύστημα προσπαθεί να προβλέψει πώς ο χρήστης θα ψηφίσει για πράγματα που δεν έχει ψηφίσει ακόμη. Εάν πιστεύει ότι κάτι θα έχει υψηλή βαθμολογία, το προτείνει στον χρήστη.
Τα καλά σχεδιασμένα συστήματα προτάσεων μαθαίνουν από τα λάθη τους. Ένα σύστημα μπορεί να προτείνει τον ήχο της μουσικής επειδή ο χρήστης άρεσε στο Willy Wonka & the Chocolate Factory. Ο χρήστης θα μπορούσε να επιλέξει επιλογές όπως “Μου αρέσει αυτό” ή “Δεν μου αρέσει αυτό”. Εάν ο χρήστης δεν του άρεσε ο ήχος της μουσικής, το σύστημα θα μπορούσε να σημειώσει και να βελτιώσει περαιτέρω τον αλγόριθμο που χρησιμοποιείται για τη δημιουργία συστάσεων. Όσο περισσότερα δεδομένα συγκεντρωθούν, τόσο πιο χρήσιμες θα είναι οι συστάσεις.
Οι ιστότοποι λιανικής πώλησης χρησιμοποιούν συστήματα προτάσεων για να παρασύρουν τους ανθρώπους να κάνουν παρορμητικές αγορές. Το σύστημα σημειώνει τα είδη που αγοράσατε και προτείνει σχετικά και χρήσιμα στοιχεία. Για παράδειγμα, κάποιος που αγοράζει κάμερα μπορεί να ερωτηθεί εάν θέλει να αγοράσει φορτιστή, θήκη κάμερας, φίλτρα και επιπλέον φακούς. Σε κάποιον που αγοράζει ένα βιβλίο για τη φεμινιστική θεωρία μπορεί να ειπωθεί ότι άλλοι αγοραστές αυτού του τίτλου απολαμβάνουν επίσης έναν άλλο σχετικό τίτλο. Αυτοί οι τύποι συστημάτων προτάσεων επιτρέπουν εξατομικευμένο μάρκετινγκ που είναι πολύ πιθανό να προσελκύσει τους χρήστες.
Αυτά τα συστήματα βασίζονται στο συνεργατικό φιλτράρισμα δεδομένων, στο οποίο τα δεδομένα από τεράστιο αριθμό χρηστών οργανώνονται με ουσιαστικούς τρόπους. Αυτό επιτρέπει στον ιστότοπο να πραγματοποιεί συνδέσεις που διαφορετικά δεν θα ήταν εμφανείς, βελτιώνοντας την ποιότητα των προτάσεων. Οι χρήστες που δεν θέλουν να συμμετέχουν μπορούν συνήθως να αλλάξουν επιλογές στις ρυθμίσεις των χρηστών τους, αλλά θα μειώσουν την ποιότητα των συστάσεων που λαμβάνουν επειδή το σύστημα δεν μπορεί να μάθει από τις προτιμήσεις του ατόμου, παρά μόνο τη συλλογική γνώμη άλλων χρηστών.
SmartAsset.